Alla hästar saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens bedömning bygger på begränsade signaler.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Fairview 2026-05-01 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält utan tydligt historiskt underlag — alla hästar har noll tidigare relevanta lopp i data. Tre-Wide bedömer flera hästar som jämnstarka utifrån tillgängliga signaler (samma sammanvägda modellvärde). Marknadens prissättning saknas i datan, men modellen visar betydande värdeskillnader mellan sin bedömning och de implicita sannolikheterna i input.
Hetaste buden
NAUTICAL LANDING, LUCKY CHANCE och ICE CAP toppar modellen med likartat sammanvägt modellvärde. De har också högst individuella rankningar för förare och tränare i tillgängliga signaler, vilket ger dem förtur i en annars osäker bedömning. Övriga nämnda hästar är inte differentierade i datan och nämns därför inte här.
Därför rankar modellen så
Alla starter har samma grundvärden i datasetet, vilket ger flera hästar identiskt sammanvägt modellvärde. NAUTICAL LANDING får förstaplatsen då modellen kombinerar dess position och förares/tränarens höga interna rankningar; samma logik gäller för LUCKY CHANCE och ICE CAP men med lägre prioritet i postnummer- och startordning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. NAUTICAL LANDING (6) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 6 |
Spelvärde
Input innehåller modellens segerchanser och implicita sannolikheter som visar ett stort gap — modellens bedömda segerchans är ~9,1% för topphästar medan den implicita sannolikheten i datan är ~1,0%, vilket ger en stor uppmätt värdeskillnad. Observera att faktiska odds från marknaden saknas i datasetet; edge presenteras här enbart utifrån medskickade sannolikheter.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom alla hästar saknar tidigare relevanta lopp i datan, vilket minskar stabiliteten i prognosen. Därför är differenser mellan hästar osäkra trots tydliga interna rankningar.
Slutsats
Tre-Wide ser NAUTICAL LANDING, LUCKY CHANCE och ICE CAP som mest intressanta baserat på modellens interna rankningar och förare/tränare-signaler, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historiska lopp. Den rapporterade värdeskillnaden bygger på indata för implicita sannolikheter; faktiska marknadsodds finns inte i datasetet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | NAUTICAL LANDING | 1.0% | 9.1% | +8.1% | K Strydom | Z Oosthuizen |
| 2 | 1 | LUCKY CHANCE | 1.0% | 9.1% | +8.1% | W Fourie | JVA Strydom |
| 3 | 11 | ICE CAP | 1.0% | 9.1% | +8.1% | N Nastili | D G Smith |
| 4 | 10 | POMODORO MAGIC | 1.0% | 9.1% | +8.1% | C Maujean | D A McKenzie |
| 5 | 2 | MY AMI BEACH | 1.0% | 9.1% | +8.1% | C Little | E Kaknis |
| 6 | 7 | ELUSIVE BOMBA | 1.0% | 9.1% | +8.1% | C Zackey | Z Oosthuizen |
| 7 | 5 | AMANATTO | 1.0% | 9.1% | +8.1% | R Fourie | A C Greeff |
| 8 | 8 | BLACK PATH | 1.0% | 9.1% | +8.1% | M Yeni | P D Wrensch |
| 9 | 4 | MIDNIGHT MUSIC | 1.0% | 9.1% | +8.1% | W Agrella | T J Laing |
| 10 | 3 | ENDEARED | 1.0% | 9.1% | +8.1% | B Soodoo | JVA Strydom |
| 11 | 9 | KILMONIVAIG | 1.0% | 9.1% | +8.1% | M K Katjedi | T J Laing |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
