Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar har noll i historiskt underlag enligt input, vilket gör att modellen saknar differentierat data och därmed ger låg trygghet.
Modellen ser ett jämnt fält utan differentierat historiskt material — alla hästar har noll relevanta tidigare lopp i datan. Rankings baseras därför på lika grundvärden och position/förar-/tränarrankningar som är identiska i input.
GLOBAL STATE, BRENDEN JAMES och RED WILLIAM framstår som de högst rankade eftersom de tilldelats topprankningar i modellen och delade sannolikheter i input. Skillnader mellan dem kan inte verifieras av historik i datan.
Alla hästar har samma slutpoäng i input och samma sannolikhet enligt modellen, så rankningen kommer från ordningsinformation i datasetet (model_rank). Förar- och tränarrankningar är lika i de tillgängliga signalerna, vilket förhindrar djupare differentiering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 2. BRENDEN JAMES (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Input innehåller edge-data: modellen ger varje häst en beräknad segerchans på ~14.3% medan den implicita marknadssannolikheten i datan är mycket låg (~1.0%), vilket skapar en stor rapporterad värdeskillnad i input. Observera att dessa marknadstal i input kan vara inkorrekta eller ofullständiga och bör verifieras mot faktisk oddsdata.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll historiska lopp finns för alla deltagare i datan; därmed är slutsatserna osäkra och känsliga för verkliga odds- eller formuppgifter som inte finns i input.
Datan i input ger en artificiellt jämn bild där flera hästar delar modellens toppsannolikhet. Modellens bedömning pekar på GLOBAL STATE, BRENDEN JAMES och RED WILLIAM som ledande, men låg trygghet och tveksam marknadsdata kräver att ytterligare form- och oddsinformation inhämtas för att få ett användbart underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | GLOBAL STATE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | S Naidoo | D G Smith |
| 2 | 3 | BRENDEN JAMES | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Little | J P Nel |
| 3 | 6 | RED WILLIAM | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Maujean | S B Kotzen |
| 4 | 2 | FIREALLEY | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K Strydom | JVA Strydom |
| 5 | 4 | NELSON BAY | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Zackey | D G Smith |
| 6 | 7 | KINGDOM OF HEAVEN | 1.0% | 14.3% | +13.3% | M Yeni | K Mitchley |
| 7 | 1 | ZINOVI | 1.0% | 14.3% | +13.3% | R Fourie | A C Greeff |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
