Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Relativt stabila historiska data för de flesta startande (tre lopp vardera), men spridning i resultat och flera hästar långt ner i ranken begränsar tydligheten.
Modellen ser ett relativt jämnt fält där Hurricane Woodland sticker ut som bästa sammanvägda modellvärde. Marknaden har placerat större sannolikhet på några andra favoriter än modellen. Flera hästar har tre jämförbara lopp i underlaget vilket ger rimlig men inte hög säkerhet.
Hurricane Woodland (7) har lägst modellvärde och högst modellens bedömda segerchans; snabb och formstark. Beauvoir (9) är näst bäst i modellvärde med konsekvent form, medan Valmar E.W. (11) kombinerar hög hastighet men är marknadsmässigt överspelad. Rajon (5) rankas fyra men har tunnare historik vilket drar ner tryggheten.
Hurricane Woodland toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bra form- och hastighetsrankning samt stabilt resultatbild. Beauvoir får högt värde från jämn form och bra positioner. Valmar E.W. prioriteras för snabbhet men tappar i modellens bedömning eftersom marknaden visar högre pris. Rajon påverkas av begränsat historiskt underlag även om tränaresuccé väger upp något.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hurricane Woodland (7) | 2. Beauvoir (9) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 2 |
| Kuskrank | 5 | 11 |
| Tränarrank | 6 | 9 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 9 |
Hurricane Woodland visar tydlig värdeprofil: modellen bedömer högre vinstsannolikhet än marknaden indikerar (positiv värdeskillnad). Beauvoir har mindre men positiv skillnad. Valmar E.W. har negativ värdeskillnad mot marknaden och bedöms överprissatt. Övriga hästar visar små eller negativa värdesignaler.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre lopp i underlaget vilket ger rimligt historiskt underlag, men små skillnader i sammanvägt modellvärde och varierande postpositioner begränsar säkerheten.
Modellen sätter Hurricane Woodland som klaraste topp baserat på sammanvägt modellvärde och positiv värdeskillnad mot marknaden. Beauvoir och Valmar E.W. är relevanta att bevaka; Beauvoir som stabil formhäst, Valmar E.W. som snabb men marknadsmässigt dyr. Tryggheten i analysen är medelhög.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Hurricane Woodland | 9.3% | 15.9% | +6.7% | Philip Spelling | Tamara Blomerus |
| 2 | 9 | Beauvoir | 11.2% | 12.6% | +1.4% | Jonas Eriksson | Jonas Eriksson |
| 3 | 11 | Valmar E.W. | 20.0% | 10.9% | -9.1% | Simon Helm | Jörgen Westholm |
| 4 | 5 | Rajon | 34.4% | 9.1% | -25.2% | Henrik Larsson | Henrik Larsson |
| 5 | 8 | Massaj Käll | 9.9% | 7.2% | -2.7% | Patrick Hedqvist | Lars Stenvall |
| 6 | 2 | Bandit Frontline | 14.0% | 7.1% | -6.9% | Henrik Nilsson | Jan Gustavsson |
| 7 | 12 | Funcio | 5.3% | 7.0% | +1.7% | Erik Lindegren | Erik Lindegren |
| 8 | 3 | Kontur | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Annelie Leander | Sven-Erik S Karlsson |
| 9 | 1 | G.K.Tetris | 2.6% | 6.3% | +3.6% | Andreas Hammarström | Björn Hammarström |
| 10 | 4 | Matamoros | 6.2% | 6.1% | -0.1% | Linda Forsén | Ulrika Molin |
| 11 | 10 | Duncan Cowan | 1.0% | 5.9% | +4.9% | Roland Jansson | Wilma Lamminen |
| 12 | 6 | Mogas Casanova | 4.1% | 4.9% | +0.8% | Kerstin Hell Andersson | Eva-Lena Hellman |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
