Halva startfältet saknar historik vilket dämpar precisionen, men topphästarna har flera relevanta signaler (form, speed, position) som ger rimlig differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Eskilstuna 2026-05-18 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt mellan främsta fyra enligt modellen; Kiramy och Agayash toppar med något bättre sammanvägda modellvärden. Halva fältet saknar historik vilket ökar osäkerheten och breddar fältet bak i rankningen.
Hetaste buden
Kiramy, Agayash och Gala Vendil står ut på sammanvägt modellvärde och historisk prestation; Mellby Nasdaq är också relevant men har tunnare historik. Kiramy och Agayash har dessutom positiv värdeskillnad mot marknaden i data.
Därför rankar modellen så
Kiramy ges högst sammanvägt modellvärde tack vare stark distansprofil, bra position/form-kombination och stabilitet i historiken. Agayash ligger tätt efter med något bättre speed men sämre spår; Gala Vendil har högsta speed men sämre positionshistorik vilket förklarar tredjeplatsen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kiramy (6) | 2. Agayash (12) | 3. Gala Vendil (11) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 2 | 1 |
| Formrank | 2 | 3 | 5 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 9 | 8 | 4 |
| Tränarrank | 5 | 4 | 2 |
| Stabilitetsrank | 3 | 2 | 4 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 3 | 9 | 8 |
Spelvärde
Modellen visar tydlig värdesignal för Kiramy och Agayash: modellens bedömda segerchans överstiger marknadens prissättning i data. För flera hästar saknas oddsdata eller marknaden prissätter dem högt (t.ex. ett hög implied-probability för Barbarozza) vilket minskar deras värde i modellen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har flera stödjande signaler, men 6 av 12 starter saknar historik vilket begränsar precisionen i nedersta delen av fältet.
Slutsats
Kiramy och Agayash är modellens främsta referenspunkter: båda har höga sammanvägda värden och positiv värdeskillnad mot marknaden i datan. Gala Vendil och Mellby Nasdaq kompletterar bilden som relevanta utmanare, medan stora delar av fältet är osäkra på grund av avsaknad av historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Kiramy | 2.4% | 16.7% | +14.4% | Rikard S Jansson | Carina Isidro |
| 2 | 12 | Agayash | 1.0% | 16.4% | +15.4% | Jelena Tsezaks | Jelena Tsezaks |
| 3 | 11 | Gala Vendil | 12.0% | 14.3% | +2.3% | Hampus Manberger | Hampus Manberger |
| 4 | 2 | Mellby Nasdaq | 7.3% | 13.3% | +6.1% | Isac Lindberg | Josefine Hansson |
| 5 | 9 | Lovis | 6.2% | 13.0% | +6.8% | Anders Göstasson | Rickard Berglund |
| 6 | 10 | Novas Rödluva | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Rolf Odén | Gunilla Hedman |
| 7 | 8 | Hard Core | 1.9% | 3.1% | +1.3% | Joseph Taavela Ruocco | Henrik Vingmyr |
| 8 | 3 | Joe Rickey | 2.1% | 3.1% | +1.0% | Joakim Sternsjö | Curt E Nilsson |
| 9 | 7 | Barbarozza | 73.5% | 3.1% | -70.5% | Andreas Peterson | Susanne Holm |
| 10 | 5 | Camina Noa Bell | 12.3% | 3.0% | -9.3% | Hans-Ove Skogh | Hans-Ove Skogh |
| 11 | 4 | Action Brodde | — | 2.8% | — | Simon Riedl | Jan Mård |
| 12 | 1 | G.K.Tammie | — | 2.8% | — | Hugo Metayer | Pernilla Söderborg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
