Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av några hästar med stabila historiska data och två utan historik ger måttlig säkerhet. Spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig.
Loppet domineras i modellen av ett fåtal hästar med lägre sammanvägda modellvärden; främst Kommendör Baltazar och My D.X.One. Två hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten i bottenskiktet. Bredden i bedömda segerchanser visar inget extremt favorittryck från modellen.
Kommendör Baltazar (lägst modellvärde) och My D.X.One sticker ut som huvudkontendrar; Malcom och Devilish är nära i totalvärde. Master K. framstår som en högvärdeprofil då marknaden verkar underskatta hästen i förhållande till modellens bedömning.
Kommendör Baltazar får högst modellvärde tack vare lågt sammanvägt modellvärde och stabilitet i tidigare prestationer. My D.X.One kombinerar konsekvent form och relativt bra distansstatistik. Malcom och Devilish ligger nära på grund av liknande basvärden och position/form-parametrar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kommendör Baltazar (11) | 2. My D.X.One (8) | 3. Malcom (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 6 |
| Formrank | 1 | 6 | 1 |
| Distansrank | 6 | 2 | 6 |
| Kuskrank | 4 | 6 | 7 |
| Tränarrank | 6 | 7 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 10 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 11 | 8 | 2 |
Modellen ser tydligt värde i Malcom och Master K. jämfört med marknadens prissättning — Malcoms och Master K:s modellbedömda segerchanser överstiger deras implicita marknadsandelar. För vissa favoriter (t.ex. Chelsea Gold och Lord Gil) verkar marknaden ligga före modellen. Oddsdata saknas i input i decimalform; edge beräknas här från angivna implicita sannolikheter.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har flera historiska lopp medan två saknar historik helt, vilket drar ner säkerheten. Spridningen i bedömda segerchanser är måttlig och ger ingen stark singelfavorit enligt modellen.
Modellen placerar Kommendör Baltazar i topp, följd av My D.X.One, Malcom och Devilish. Master K. framstår som en intressant värdeprofil mot marknadens implicita sannolikhet. Totalbedömningen är medelhög i trygghet på grund av blandat historikunderlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Kommendör Baltazar | 8.8% | 15.0% | +6.3% | Christer Nyström | Oskar Kylin Blom |
| 2 | 8 | My D.X.One | 7.3% | 11.3% | +4.1% | Andreas Peterson | Ylva Welén |
| 3 | 2 | Malcom | 3.6% | 10.4% | +6.8% | Per Johansson | David Persson |
| 4 | 6 | Devilish | 8.4% | 10.4% | +1.9% | Lukas L Svedlund | Jevgeni Ivanov |
| 5 | 9 | Master K. | 1.0% | 9.9% | +8.9% | Katarina Lorenz | Katarina Lorenz |
| 6 | 7 | M.T.Valerie | 17.2% | 9.2% | -8.1% | Mats Holmstedt | Markus B Svedberg |
| 7 | 10 | Clifford R.C. | 5.4% | 9.1% | +3.7% | Astrid Carlfjord | Johan Carlfjord |
| 8 | 5 | Rocket | 4.6% | 8.3% | +3.7% | Patrick Hedqvist | Niclas Hammarström |
| 9 | 4 | Chelsea Gold | 26.0% | 6.2% | -19.8% | Maxime Marais | Erik Svensson |
| 10 | 1 | Lord Gil | 24.2% | 6.2% | -18.0% | Henrik Nilsson | Petter Karlsson |
| 11 | 3 | King Kong D.K. | 12.4% | 2.1% | -10.3% | Agnes Larsson | Mattias Djuse |
| 12 | 12 | Kungle | — | 2.0% | — | Micael Stjernström | Joakim Elfving |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
