Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 9Sista loppet →
Eskilstuna2026-05-12Lopp 10

Eskilstuna 2026-05-12 lopp 10

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 14 · In Tango Tempo
Bästa edge
Maikki (+0.08)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av solida historiska datapunkter för flera hästar men tre starters saknar historik, vilket sänker totaltryggheten.

Modellens huvudhästar
1. In Tango Tempo (14)2. Soave (2)3. MagicLove duCampus (3)4. Maikki (13)5. Vienna V. (11)

Loppbild

Modellen ser ett relativt tight fält där In Tango Tempo får högst sammanvägda modellvärde tack vare bästa hastighets- och stabilitetsindikatorer trots tunt historiskt underlag. Därefter ligger Soave, MagicLove duCampus och Maikki i ett kluster med liknande totalvärden; marknadens prissättning skiljer sig kraftigt för vissa namn. Tre hästar saknar historik vilket påverkar spridningen i bedömningen.

Bedömning
Flera toppkandidater har flera relevanta historiska lopp, men 3 av 15 saknar historik helt.

Hetaste buden

In Tango Tempo (14) toppar med loppets bästa hastighets- och stabilitetsrankningar men har bara ett relevant lopp i underlaget. Soave (2) och MagicLove duCampus (3) utgör näst bästa gruppen med fler historiska lopp och jämn speed/form — Soave har dessutom bästa positions- och distansmatch. Maikki (13) och Vienna V. (11) är intressanta som nära konkurrenter tack vare goda distans- respektive positionsindikatorer.

Bedömning
Toppkandidater har god statistisk täckning för viktiga signaler, men en ledande häst bygger delvis på få observationer.

Därför rankar modellen så

Modellen prioriterar snabbhet och stabilitet högst, vilket gynnar In Tango Tempo trots lågt historiskt underlag; hastighetsrank 1 och stabilitetsrank 1 ger lågt sammanvägt modellvärde. Soave och MagicLove duCampus har fler lopp i underlaget, bättre balanserade base‑ och formvärden samt fördelaktiga positionsmatchningar, vilket placerar dem nära varandra i totalbilden.

Bedömning
Rankingarna bygger på flera signaler men påverkas av enstaka låga n_hist för vissa toppar.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. In Tango Tempo (14)
Fartsrank1
Formrank1
Distansrank6
Kuskrank2
Tränarrank1
Stabilitetsrank1
Underlag1 lopp
Startspår6
Data uppdaterad 2026-05-12 07:31.

Spelvärde

Marknaden verkar ha spelat upp In Tango Tempo (implied ~46.7%) i förhållande till modellens bedömning (modellens segerchans ~16.3%), vilket ger negativ värdeskillnad mot marknaden. Maikki och Vienna V. visar positiv värdeskillnad gentemot sina marknadsnivåer och rankas högt i modellens interna värdeordning. För flera hästar saknas oddsdata i input — därför anges inget oddsimplied för dem.

Bedömning
Edge-bedömning är möjlig för hästar med både modell- och marknadsdata; flera starters saknar fullständiga odds vilket begränsar komplett värdeöversikt.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera av de högst rankade har flera relevanta lopp i historiken, men tre starter saknar historik helt och sänker helhetskonfidensen. Spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig, vilket speglar osäkerhet kring vissa startspecifika faktorer.

Bedömning
God datatäckning för många men avsaknad av historik för 20% av fältet och några låg‑konfidensvärden i toppen.

Slutsats

Sammanvägt är In Tango Tempo modellens toppval baserat på hastighet och stabilitet men bygger på få observationer; Soave, MagicLove duCampus och Maikki bildar en tät andragrupp med bättre historiskt underlag. Maikki och Vienna V. visar positiva värdeindikatorer gentemot marknaden utifrån tillgänglig prissättning; flera hästar saknar oddsdata vilket begränsar helhetsbedömningen.

Bedömning
Toppkandidaterna är väl underbyggda men avsaknad av historik för några starters och ojämna oddsdata ger viss osäkerhet.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
114In Tango Tempo46.7%16.3%-30.4%Carl Johan JepsonFredrik Wallin
22Soave14.6%9.7%-4.9%Niclas HammarströmLinn Andersson
33MagicLove duCampus10.6%9.5%-1.2%Björn GoopBjörn Goop
413Maikki1.0%9.5%+8.5%Simon RiedlChristian Riedl
511Vienna V.1.0%8.8%+7.8%Lovisa BernmarkLovisa Bernmark
69Miss Della Collina1.0%7.4%+6.4%Juha KoskelaVeli Juhani Joukainen
76Sarasolero13.5%6.7%-6.8%Kenneth HaugstadKenneth Haugstad
81Force d'Inverne3.5%6.4%+2.8%Magnus A DjuseMikael Selin
98Hedda1.4%6.3%+4.9%Peter G NormanPeter G Norman
105Material Girl4.8%5.4%+0.6%Pierre NyströmLise-Lotte Nyström
1110Uranium Tile3.5%4.8%+1.3%Kaj WidellJonas Gylling
124Toodeloo1.5%4.7%+3.2%Roland JanssonCaroline Dahlberg
1312Kiwi Brick1.5%1.6%+0.1%Claes SjöströmMagnus Lillieborg
147Winona Phantom15.3%1.6%-13.7%Rikard N SkoglundJörgen S Eriksson
1515Give Me Wings1.5%Rolf OdénAnders Bergvall
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-05-12 07:31
Eskilstuna | lopp 10 | 2026-05-12 | Travanalys | Three-Wide