Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Bara en häst (Kassandra Zet) har tydligt historiskt underlag; övriga åtta starters saknar tidigare relevanta lopp vilket begränsar statistikens styrka.
Modellen ser Kassandra Zet som klarast formell kandidat tack vare enda reella historiken och bäst sammanvägda modellvärde. Övriga åtta hästar har i huvudsak inga tidigare relevanta lopp, vilket gör bedömningen mer osäker och sprider segerchanserna jämnare i modellens bild.
Kassandra Zet sticker ut som etta med klart lägst sammanvägda modellvärde och högst bedömd segerchans. Bland outsidersna pekar Firestorm på en högre relativ marknadsmismatch (positiv värdeskillnad) och Boot Camp visar högst värdeprofil enligt modellens jämförelser mot marknaden.
Kassandra Zet toppar då hon har loppets bästa snabbhets-, positions- och stabilitetsvärden samt enda relevanta historiken i underlaget. Firestorm och I'm a Bad Boy får sämre totalpoäng främst på grund av högre basvärden och frånvaro av historik; Firestorm lyfter något via positiv värdeskillnad mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kassandra Zet (1) | 3. Firestorm (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 4 |
| Tränarrank | 5 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 1 | 5 |
Marknaden prissätter favoriten hårdast (hög implicit sannolikhet) vilket ger negativ värdeskillnad för henne. Firestorm har en tydligt positiv värdeskillnad mot marknaden och Boot Camp rankas som loppets mest intressanta värdeprofil enligt modellens jämförelse mellan bedömd segerchans och marknadens prissättning. Observera att flera hästar saknar oddsdata i input, så en full värdebild uteblir för vissa startnummer.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: Kassandra Zets underlag är bra nog för en relativt säker bedömning, men att 8 av 9 hästar saknar historik gör den övergripande tryggheten begränsad. Detta påverkar särskilt placeringarna efter etta.
Modellen ser Kassandra Zet som klarast i loppet tack vare faktiska tävlingsdata och lägst sammanvägda modellvärde. Firestorm och Boot Camp framträder som de mest intressanta utifrån marknadsmismatch och värdeprofil, men helhetsbedömningen är försvagad eftersom åtta av nio starters saknar relevant historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Kassandra Zet | 56.8% | 27.4% | -29.4% | Örjan Kihlström | Daniel Redén |
| 2 | 6 | Iolite | 14.0% | 10.0% | -4.0% | Conrad Lugauer | Conrad Lugauer |
| 3 | 5 | Firestorm | 5.6% | 9.8% | +4.2% | Markus B Svedberg | Markus B Svedberg |
| 4 | 3 | I'm a Bad Boy | 8.2% | 9.4% | +1.2% | Mattias Djuse | Mattias Djuse |
| 5 | 8 | Buzios | 2.5% | 9.0% | +6.4% | Victor Remneby | Mats Remneby |
| 6 | 7 | Mezzanine | 8.7% | 8.9% | +0.2% | Rikard N Skoglund | Roger Walmann |
| 7 | 4 | Our Perfect | 18.7% | 8.9% | -9.8% | Ulf Ohlsson | Ulf Stenströmer |
| 8 | 2 | Nico Silver | 2.5% | 8.3% | +5.9% | Jörgen S Eriksson | Jörgen S Eriksson |
| 9 | 9 | Boot Camp | 1.1% | 8.2% | +7.2% | Roland Jansson | Åsa Lindberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
