Godt historiskt underlag för majoriteten av deltagarna men fyra hästar saknar tidigare data vilket drar ned totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Elitloppet 2026-05-31 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp med flera starka utmanare från utsidan. Jobspost toppar på lägst sammanvägda modellvärde; flera hästar har stabila positioner och god form medan fyra saknar historik. Startspår och förare påverkar bedömningen tydligt, speciellt för Go on Boy från spår 15.
Hetaste buden
Jobspost rankas högst tack vare bästa sammanvägda modellvärde, god stabilitet och fördelaktigt spår. Go on Boy har bästa snabbhet och stark förare men kommer utvändigt från spår 15. Diva Ek och Don Fanucci Zet är formstabila och placeringsstarka, medan Allegiant är snabb men bedöms något sämre av modellen.
Därför rankar modellen så
Jobspost får lägst sammanvägda modellvärde på grund av stark positionhistorik, hög stabilitet och fördelaktigt spår. Go on Boy har modellens bästa snabbhetsvärde men får något sämre totalpoäng pga yttre start och tunnare historik. Diva Ek och Don Fanucci Zet kombinerar god form och placeringar vilket placerar dem efter de två snabbaste.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jobspost (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 14 |
| Tränarrank | 9 |
| Stabilitetsrank | 3 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt spelvärde i Jobspost och Diva Ek där marknaden prissatt dem lägre än modellens bedömning (störst värdeskillnad för Jobspost). Go on Boy bedöms närmare marknadens pris. Flera hästar har negativ värdeskillnad vilket tyder på att marknaden favoriserat dem mer än modellen.
Trygghet i loppet
Sammanlagt bedömer modellen tryggheten som medelhög: de tio främsta har bra historik och stabila signaler, men fyra deltagare saknar tidigare lopp vilket skapar osäkerhet i mitten- och slutskiktet.
Slutsats
Jobspost framstår som klarast i modellens bild tack vare lägst sammanvägda modellvärde och stabil form. Go on Boy är en snabb utmanare men påverkas av yttre spår. Diva Ek och Don Fanucci Zet är konsekventa sekundkandidater. Modellens trygghet är medelhög på grund av några deltagare utan historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Jobspost | 4.8% | 12.6% | +7.9% | Björn Goop | Jörgen Westholm |
| 2 | 15 | Go on Boy | 10.2% | 11.9% | +1.7% | Romain Derieux | Romain Derieux |
| 3 | 8 | Diva Ek | 3.9% | 10.2% | +6.3% | Alessandro Gocciadoro | Alessandro Gocciadoro |
| 4 | 14 | Don Fanucci Zet | 6.3% | 10.1% | +3.8% | Paul Philippe Ploquin | Daniel Redén |
| 5 | 11 | Allegiant | 14.0% | 8.3% | -5.7% | Örjan Kihlström | Daniel Redén |
| 6 | 2 | Luke the Spook | 3.1% | 7.5% | +4.4% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 7 | 12 | Borups Victory | 6.3% | 7.3% | +1.0% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 8 | 1 | Fine Manners | 3.5% | 6.4% | +2.9% | Magnus A Djuse | Mattias Djuse |
| 9 | 4 | Charron | 2.3% | 5.6% | +3.3% | Magnus Teien Gundersen | Geir Vegard Gundersen |
| 10 | 5 | A Fair Day | 3.1% | 5.3% | +2.2% | Oscar Ginman | Elisabeth Almheden |
| 11 | 10 | Dream Mine | 8.0% | 5.1% | -2.9% | Mats E Djuse | Jörgen Westholm |
| 12 | 7 | Gio Cash | 6.2% | 4.8% | -1.4% | Dexter Dunn | Daniel Wäjersten |
| 13 | 16 | Idao de Tillard | 20.1% | 1.2% | -18.9% | Clément Duvaldestin | Thierry Duvaldestin |
| 14 | 13 | Inexess Bleu | 17.8% | 1.2% | -16.6% | Alexandre Abrivard | Laurent Claude Abrivard |
| 15 | 6 | Jabalpur | 4.8% | 1.2% | -3.6% | Gabriele Gelormini | Alain Chavatte |
| 16 | 9 | Keep Going | 3.1% | 1.2% | -1.9% | Mathieu Mottier | Mathieu Mottier |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
