Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Starkt skillnad i sammanvägt modellvärde för topp fyra men 9 av 13 hästar saknar historik vilket sänker säkerheten.
Modellen ser en klar toppfyrgrupp där Almelands Atlas ligger bäst i den sammanvägda bedömningen följd av Lomeglimt, Liator och Monster Grabben. Majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket gör loppbilden mer osäker för resterande startfält.
Almelands Atlas har lägst sammanvägt modellvärde och bäst hastighets- och positionstrender i data. Lomeglimt är tvåa med stabil förarsignal och liknande distansprofil. Liator har markant positiv värdeskillnad mot marknaden och visade bra form i få lopp. Monster Grabben kompletterar topp fyra med jämn prestationsprofil.
Almelands Atlas toppar tack vare bästa sammanvägda modellvärde tillsammans med hög hastighetsrankning och förarkraft. Lomeglimt får sin placering från stabil förar- och distansprofil trots något lägre marknadsstöd. Liator placerar sig högt eftersom modellen ser större segerchans än marknaden indikerar och den har bra positionstrender i sina få lopp. Monster Grabben ligger fyra på grund av konkurrenskraftig baspoäng och jämn form.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Almelands Atlas (11) | 2. Lomeglimt (12) | 3. Liator (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 3 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 9 |
| Tränarrank | 5 | 7 | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 2 | 2 |
Liator visar störst positiv värdeskillnad mot marknaden enligt modellen (större segerchans än vad oddsen antyder). Almelands Atlas har också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För flera övriga hästar saknas oddsdata i input eller marknaden värderar dem högre än modellen indikerar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydliga signaler för topp fyra men osäkerhet då 9 av 13 saknar relevant historik och flera har noll i trygghetsmåttet. Det ger god riktning men begränsar precisionen i marginaler.
Fokus ligger på Almelands Atlas, Lomeglimt, Liator och Monster Grabben; modellen ser Almelands Atlas som loppets bästa enligt sammanvägt modellvärde och Liator som den mest intressanta utifrån värdeskillnad. Hög andel startande utan historik gör loppbilden osäkrare än normalt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Almelands Atlas | 13.8% | 21.7% | +8.0% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 2 | 12 | Lomeglimt | 16.9% | 15.8% | -1.2% | Tomas Pettersson | Niclas Torstemo |
| 3 | 9 | Liator | 2.3% | 13.7% | +11.4% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 4 | 4 | Monster Grabben | 7.9% | 10.7% | +2.8% | Kevin Svedlund | Kerstin Magnell |
| 5 | 8 | Rönnings Erik | 4.0% | 4.6% | +0.6% | Robert Dunder | Robert Dunder |
| 6 | 13 | Höstbo Wilmer | 23.3% | 4.4% | -18.9% | Marcus Lilius | Alexander Ljungman |
| 7 | 5 | Haws Filur | 14.1% | 4.4% | -9.8% | Stefan Johansson | Stefan Johansson |
| 8 | 2 | Slotts Elisabeth | 2.9% | 4.3% | +1.4% | Malin Strinnlund | Carola Wallin |
| 9 | 1 | Hög Dröm | 4.7% | 4.2% | -0.4% | Jill Ivarsson | Ulrika Nilsson |
| 10 | 6 | Ängla | 8.7% | 4.2% | -4.4% | Ingvar Nyberg | Anders Bodin |
| 11 | 3 | Amazon W.F. | 3.4% | 4.1% | +0.7% | Olle Svensson | Olle Svensson |
| 12 | 10 | Roffes Prinsessa | 1.9% | 4.1% | +2.2% | Magnus O Jonsson | Magnus O Jonsson |
| 13 | 7 | Tekno Lotta | 14.1% | 4.0% | -10.1% | Jimmy Jonsson | Jimmy Jonsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
