Blandning av högkvalitativa profiler med flera hästar som har bra historik samtidigt som tre startanden saknar historik, vilket sänker den övergripande säkerheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Dannero 2026-05-18 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kort fält med en tät topp där Good Lord har bästa sammanvägda modellvärde men relativt tunt historiskt underlag. Tre hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten i bottenskiktet. Startpositioner och förare gör fältet öppet för invändiga drag.
Hetaste buden
Good Lord toppar modellen tack vare bästa hastighets- och formrankning trots endast ett relevant lopp. Molte Wibb och Justin Bieber Sisu följer nära med stabilare historik och hög trygghet i bedömningen. Arn Silvio framstår som outsider med hög modellchans jämfört med marknaden.
Spelvärde
Modellen visar positiv värdeprofil för Arn Silvio, Warhol och Capricon Trot jämfört med marknadens prissättning. Favoriterna Good Lord, Molte Wibb och Justin Bieber Sisu ligger något lägre än marknaden antyder, vilket minskar spelvärdet enligt modellen. Observera att odds saknas i input, så marknadsvärdet baseras på implicit sannolikhet i datasetet.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har flera relevanta lopp och stabil statistik, men tre startanden saknar historik vilket skapar osäkerhet i fältets avslutning. Variation i antal lopp och standardavvikelser påverkar reliabiliteten.
Slutsats
Good Lord är modellens toppval baserat på hastighet, form och stark förare-trainer-koppling men har tunn historik. Molte Wibb och Justin Bieber Sisu är stabila utmanare med mer underlag. Arn Silvio och några outsiders visar relativt bäst värde mot marknadssannolikheter i input.
Därför rankar modellen så
Good Lord har högst hastighets- och formpoäng samt bästa förare-trainer-kombination i datasetet, vilket ger lägst sammanvägt modellvärde. Molte Wibb och Justin Bieber Sisu har fler relevanta lopp och stabilare statistik, vilket placerar dem nära toppläget. Arn Silvio får högre modellchans än marknaden tack vare stark positions- och förarranking trots sämre hastighetsplacering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Good Lord (3) | 2. Molte Wibb (1) | 3. Justin Bieber Sisu (2) | 4. Arn Silvio (6) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 3 | 7 |
| Formrank | 1 | 6 | 7 | 1 |
| Distansrank | 6 | 2 | 5 | 4 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 5 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 6 | 4 | 7 |
| Stabilitetsrank | 1 | 4 | 3 | 6 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 2 | 6 |
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Good Lord | 20.1% | 15.4% | -4.7% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 2 | 1 | Molte Wibb | 17.2% | 13.2% | -4.0% | Robert Dunder | Robert Dunder |
| 3 | 2 | Justin Bieber Sisu | 48.5% | 12.9% | -35.7% | Hans Bergh | Hans Swedin |
| 4 | 6 | Arn Silvio | 5.1% | 12.6% | +7.5% | Ulf Ohlsson | Anna Näslund |
| 5 | 4 | Warhol | 4.4% | 11.3% | +6.9% | Henrik Svensson | Henrik Svensson |
| 6 | 10 | Lizmark | 12.4% | 10.9% | -1.6% | Mats E Djuse | Daniel Wäjersten |
| 7 | 8 | Capricon Trot | 3.0% | 10.2% | +7.3% | Kenth Åkerlund | Marit Beckström |
| 8 | 5 | Moni U.S.A. | 5.4% | 7.1% | +1.6% | Jan Lyng | Jan Lyng |
| 9 | 9 | Boke Palema | 1.8% | 2.2% | +0.4% | John Östman | Thule Jonsson |
| 10 | 11 | Arctic Dominant | — | 2.1% | — | Christian Månsson | Christian Månsson |
| 11 | 7 | Staro Roseway | — | 2.1% | — | Susanne H Osterling | Tomas B Nilsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
