Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera toppkandidater har gott antal tidigare lopp och stabila poäng, men några startfältshästar har tunt historiskt underlag vilket drar ner totaltryggheten.
Loppet formas av flera jämna hästar där Guli Black toppar modellens sammanvägda värde. Flera av de högst rankade har bra historik och starka position-/driver-indikatorer, men marknaden värderar favoriten klart högre än modellen. Några outsiders visar tecken på spelvärde mot nuvarande prissättning.
Guli Black (11) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med starka positions- och förardata. Klack Klöver (13) bedöms som näst bäst tack vare topplöpningstid och bra distansprofil. Eternit (7) ligger trea med stabil form och bra positionstal men lägre hastighetsprofil än Klack Klöver.
Guli Black får topposition från föraren, låg slutpoäng och bra senaste placeringar vilket sänker dess sammanvägda modellvärde. Klack Klöver lyfts av hög hastighetsrank och god distansprofil trots något sämre positionshistorik. Eternit rankas högt genom jämn form och bra medianplacering men tappar mot de två främsta i ren fart.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Guli Black (11) | 2. Klack Klöver (13) | 3. Eternit (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 10 | 7 |
| Distansrank | 5 | 1 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 12 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 10 |
| Stabilitetsrank | 4 | 3 | 8 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 8 | 2 |
Marknaden värderar Guli Black mycket hårdare än modellen (modellens segerchans är väsentligt lägre än marknadens implied), vilket eliminerar spelvärde i favoriten enligt data. Klack Klöver visar positiv värdeskillnad mellan modellens segerchans och marknadens prissättning, och framstår som loppets mest intressanta värdehäst. Eternit och Tåga Borken rankas också som potentiella värdekandidater efter oddsjusteringar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har flera tidigare lopp och stabila indikatorer, men några hästar (exempelvis med få starter) sänker helheten. Skillnader i sammanvägt värde är små mellan 2–6 vilket minskar entydigheten.
Guli Black är modellens favorit tack vare låg sammanvägd poäng och stark förarprofil, men marknaden är klart mer optimistisk än modellen. Klack Klöver framstår som mest intressant ur värdeperspektiv och Eternit rankas som en stabil utmanare. Sammantaget ger modellen en medelhög trygghet i resultatordningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Guli Black | 62.5% | 16.5% | -46.0% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 13 | Klack Klöver | 3.6% | 10.6% | +7.0% | Oskar Kylin Blom | Joakim Reiser |
| 3 | 7 | Eternit | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Johan Gunnarsson | Johan Gunnarsson |
| 4 | 15 | Tåga Borken | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Malin Viklund | Micael Melander |
| 5 | 10 | Solans Wille | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Jan Ove Olsen | Håkan Bohjort |
| 6 | 5 | Tekno Boris | 2.9% | 6.8% | +3.8% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 7 | 14 | Zevs | 2.4% | 6.6% | +4.2% | Henrik Svensson | Niclas Torstemo |
| 8 | 1 | Micas Ferox | 6.3% | 6.2% | -0.1% | Ingvar Nyberg | Malin Strinnlund |
| 9 | 6 | Stens Erume | 3.7% | 6.2% | +2.4% | Tomas Pettersson | Jan Schön |
| 10 | 3 | Trönö Borken | 6.4% | 6.0% | -0.5% | Claes Stolt | Tage Bergman |
| 11 | 8 | Sol Eld | 6.6% | 5.1% | -1.5% | Carl-Ivar Larsson | Carl-Ivar Larsson |
| 12 | 12 | Tåsjö Teddy | 9.0% | 4.7% | -4.3% | Björn Karlsson | Björn Karlsson |
| 13 | 9 | Zicken Tuffing | 1.7% | 3.7% | +2.0% | Emma Gabrielsson | Emma Gabrielsson |
| 14 | 2 | Karlängs Jerven | 4.6% | 3.4% | -1.2% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 15 | 4 | Höstbo Anton | 6.3% | 2.6% | -3.6% | Alexander Ljungman | Tommy S Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
