Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla startande saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp = 0), vilket gör att modellens bedömningar bygger på få separerande signaler och blir osäkra.
Modellen hittar ingen historik för de deltagande hästarna i detta underlag, vilket gör skillnaderna små. Rangeringen baseras främst på jockey/tränarrankningar och lika låga interna poäng, så loppbilden är öppen med flera jämnstarka kandidater.
Ingleborough (nr 4) och Bhatia (nr 1) sticker ut som högst rankade utifrån modellens poäng; båda har högsta interna bedömning för ryttare och tränare. Get Them Roses (nr 5) avviker eftersom marknadens prissättning indikerar annat än modellen (negativ värdeskillnad).
Modellen ger högre placering till hästar med starkare ryttare- och tränarrankningar i underlaget; Ingleborough och Bhatia har högst sådana signaler. Eftersom alla hästar har identiska interna poängvärden i detta dataset spelar startposition och connections större roll än formhistorik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ingleborough (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Modellen bedömer flera hästar som missprissatta jämfört med den implicita marknadschansen: Ingleborough och Bhatia visar positiv värdeskillnad i datan. Get Them Roses har negativ värdeskillnad enligt tillgängliga oddsdata. Observera att oddsuppgifter är få och modellens värdebedömning blir osäker.
Modellens trygghet är låg: inga tidigare lopp registrerade för hästarna i analysunderlaget gör att skillnaderna i bedömning blir små och känsliga för marknadsrörelser.
Modellen prioriterar Ingleborough och Bhatia baserat på starka ryttare- och tränarsignaler i datasetet, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik. Marknadens odds indikerar att Get Them Roses värderats annorlunda än modellen — det är värt att notera, men tolka försiktigt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Ingleborough | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Martin Garcia | Dale Romans |
| 2 | 1 | Bhatia | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Luis Saez | Christopher Davis |
| 3 | 8 | Bourbon Dream | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Mario Gutierrez | Fausto Gutierrez |
| 4 | 7 | Time to Strike | 1.0% | 9.1% | +8.1% | John Velazquez | Mark Casse |
| 5 | 11 | Powershift | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Irad Ortiz, Jr. | Todd Pletcher |
| 6 | 5 | Get Them Roses | 100.0% | 9.1% | -90.9% | Tyler Gaffalione | Brendan Walsh |
| 7 | 9 | Winston Ave | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Juan Hernandez | Bob Baffert |
| 8 | 2 | Stakeholder | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Brian Hernandez, Jr. | Ian Wilkes |
| 9 | 10 | Midnight Playboy | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Junior Alvarado | Riley Mott |
| 10 | 6 | Cromwell | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Jose Ortiz | Cherie DeVaux |
| 11 | 3 | Silent Way | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Flavien Prat | Peter Eurton |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
