Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av välunderbyggda profiler och flera hästar utan historik ger måttlig säkerhet.
Loppet domineras i modellen av KIWI DE LAVRIGNAIE som har klart bästa sammanvägda modellvärde och stark historik i motsvarande distans. Flera insatser saknas för fyra deltagare vilket ökar osäkerheten. Fältet innehåller några jämna mittfältshästar (KENISA, KAROLINA DI SEMBLE, KARCIMONT) där marginalerna är små.
KIWI DE LAVRIGNAIE toppar med bäst sammanvägda modellvärde, snabb medianposition och stabila resultat. KENISA och KAROLINA DI SEMBLE ligger nära varandra i modellvärde med fler relevanta lopp bakom sig, medan KARCIMONT kompletterar toppgruppen men har tunnare underlag. KALINKA MOYA syns som snabb outsider med hög stabilitet i tempot.
KIWI de Lavrignaie får högsta placering tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bästa positionella medel och hög stabilitet i tidigare lopp. KENISA och KAROLINA DI SEMBLE belönas för konsekvent tempo och fler relevanta lopp som ger lägre osäkerhet. KARCIMONT hamnar strax efter på grund av god form men färre historiska observationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KIWI DE LAVRIGNAIE (14) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 4 |
| Kuskrank | 9 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | — |
Marknaden prissätter KIWI de Lavrignaie högre än modellen (modellen ser lägre segerchans än marknadens implicita), medan KENISA och KAROLINA DI SEMBLE visar bättre modellchans i förhållande till marknadens pris och därmed relativt högre värdeprofil. För flera med noll historik saknas pålitliga odds-/edge-bedömningar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topparna har bra historik och låga spridningar, men fyra hästar saknar historik vilket försämrar helheten. Variation i förarnas och tränarnas ranking ger ytterligare osäkerhet i mittenfältet.
Modellen ser KIWI DE LAVRIGNAIE som klarast i bilden tack vare bästa sammanvägda modellvärde och stabilitet. KENISA och KAROLINA DI SEMBLE utgör det närmaste hotet med bättre värde i relation till marknaden. Flera hästar saknar historik vilket gör loppet svårläst i bredare spelarkretsar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | KIWI DE LAVRIGNAIE | 34.5% | 15.4% | -19.1% | E Raffin | Ph Boutin |
| 2 | 10 | KENISA | 9.1% | 12.2% | +3.1% | M Mottier | B Angot |
| 3 | 6 | KAROLINA DI SEMBLE | 4.5% | 10.5% | +6.0% | Guillaume Martin | MME A.F Donati marcillac |
| 4 | 1 | KARCIMONT | 14.5% | 10.3% | -4.2% | G Gelormini | S Guarato |
| 5 | 9 | KALIE PACHA | 8.3% | 9.3% | +1.0% | Alexandre Chevrier | Alexandre Chevrier |
| 6 | 4 | KALINKA MOYA | 1.8% | 8.8% | +7.0% | CH.J Bigeon | CH.J Bigeon |
| 7 | 3 | KEEPSAKE MOSSA | 1.4% | 8.2% | +6.8% | C Delbecq | M Varin |
| 8 | 2 | KAABA RINGEAT | 4.5% | 6.4% | +1.9% | TH.E Loncke | Th Loncke |
| 9 | 8 | KENNY NELGER | 2.6% | 5.9% | +3.4% | F Nivard | Th Raffegeau |
| 10 | 12 | KYMIJALLY | 14.3% | 5.3% | -9.0% | P.PH Ploquin | A.PH Grimault |
| 11 | 11 | KOSTELLO DE LOU | 7.7% | 2.0% | -5.7% | B Rochard | D Delaroche |
| 12 | 5 | KIARHA DE NAPPES | 3.6% | 1.9% | -1.6% | A Collette | Sté Ent jonathan vanmeerbeck |
| 13 | 13 | KADEAU DE L'AVRE | 9.1% | 1.9% | -7.2% | F Lagadeuc | F Lagadeuc |
| 14 | 7 | KIMMERIDGIENNE | — | 1.8% | — | Alexandre Bodin | Ch Cuiller |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
