Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av löpande formdata för topphästar (tre lopp vardera) och flera startande utan relevant historik ger medelhögt förtroende för toppbilden men osäkerhet längre ner i fältet.
Tätt mellan topptrion där Älvdans, Tinni Love och Perfect Steel visar närmast identiska modellvärden och stabilt formunderlag. Fältet därefter är ojämnt med flera utan tillräcklig historik, vilket ökar osäkerheten bakom de fyra bästa.
Älvdans toppar på sammantaget modellvärde med god form- och hastighetsprofil. Tinni Love kommer nära och har marknadens prissättning något lägre än modellen bedömer. Perfect Steel är konsekvent i form men har något lägre hastighetsindex.
Älvdans får högst sammanvägt modellvärde tack vare starka hastighets- och formranking tillsammans med bra tränar- och förarsiffror. Tinni Love har liknande poäng men modellen ser extra potential i kombinationen av låg marknadssannolikhet och stabil form. Perfect Steel ligger trea då form och placeringar är bra men hastighetsindex är något lägre.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Älvdans (6) | 2. Tinni Love (2) | 3. Perfect Steel (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 6 |
| Formrank | 2 | 3 | 1 |
| Distansrank | 3 | 5 | 2 |
| Kuskrank | 5 | 1 | 3 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 1 |
| Stabilitetsrank | 7 | 4 | 6 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 2 | 3 |
Marknaden prisar Tinni Love klart lägre än modellen tror (stor skillnad mellan modellens och marknadens sannolikhet), vilket skapar tydlig värdesignal. Älvdans visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad; flera lopp längre ner saknar oddsdata eller har marknadssannolikheter som inte visar värde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion vilar på tre relevanta lopp vardera och stabila signaler, medan cirka fem startande saknar historik vilket minskar precisionen längre ner.
Modellen ser ett trioavstånd mellan Älvdans, Tinni Love och Perfect Steel med Älvdans som främsta. Tinni Love sticker ut som mest intressant relativt marknaden tack vare stor skillnad mellan modellens och marknadens bedömning. Bakfältet är osäkert på grund av begränsad historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Älvdans | 13.7% | 18.5% | +4.8% | Svend Dyhrberg | Svend Dyhrberg |
| 2 | 2 | Tinni Love | 3.1% | 17.5% | +14.5% | Dwight Pieters | Ole Bjørn Hoppestad |
| 3 | 3 | Perfect Steel | 21.0% | 15.4% | -5.6% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 4 | 5 | Knock On Wood | 4.0% | 10.4% | +6.4% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 5 | 7 | Ihop | 2.8% | 8.3% | +5.6% | Kenneth Andersen | Pauli Andersen |
| 6 | 12 | Jacobite | 19.3% | 7.9% | -11.4% | Magnus A Djuse | Kasper Foget |
| 7 | 4 | Pure Hurricane | 38.3% | 7.7% | -30.6% | Steen Juul | Søren Kolberg |
| 8 | 11 | Kal El | 10.4% | 2.9% | -7.5% | Victor Rosleff | Morten Friis |
| 9 | 8 | Joyforrun | 1.0% | 2.9% | +1.9% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 10 | 10 | Lovely Pace | 2.6% | 2.9% | +0.3% | Nicolaj Andersen | Alex Haagensen |
| 11 | 1 | Omia Boszorg | 2.1% | 2.8% | +0.7% | Rene Kjær | John Køhler |
| 12 | 9 | Kung Fu Dot Com | — | 2.7% | — | Birger Jørgensen | Kim Pedersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
