ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Blandning av starka historiska signaler för topphästar och många deltagare med tunt eller inget historiskt underlag ger måttlig säkerhet.
Modellens huvudhästar
1. KEEP GOING (10)2. Leonardo (2)3. KARMA (8)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Charlottenlund2026-05-03Lopp 4
Charlottenlund 2026-05-03 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 10 · KEEP GOING
Bästa edge
KEEP GOING (+0.17)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett öppet lopp med tydlig toppfavorit i KEEP GOING tack vare ledande hastighet och goda distans-/formvärden. Flera konkurrenter saknar tillräckligt historiskt underlag, vilket ökar osäkerheten i mittfältet. Startpositioner och rutiner hos förare/tränare påverkar placeringarna—Leonardo och KARMA bedöms som de närmaste utmanarna.
Bedömning
Toppthree har bra historik och stabila signaler men flera loppdeltagare har lite eller inget historiskt material.
Hetaste buden
KEEP GOING toppar med bästa hastighets- och distansvärden samt högsta sammanvägda modellvärdet. Leonardo är näst bäst med stabil form och fördelaktig startposition men marknaden prissätter honom högre än modellen. KARMA är en konkret outsider som modellen värderar starkt tack vare distansform och lågt marknadspris.
Bedömning
Topphästarna har flera starka signaler; mittfältet har spridda och svagare underlag.
Därför rankar modellen så
KEEP GOING får högsta ranking av kombinationen bäst hastighetsvärde, ledande positionsform och starkt distansbetyg. Leonardo hamnar tvåa på grund av jämn form och fördelaktig start men något lägre hastighet än ledaren. KARMA bedöms trea då den kompenserar lägre rörelsesiffror med god distanshistorik och låg marknadsprisning.
Bedömning
Tydliga skillnader i modellvärde mellan topp och övriga, men flera med begränsat historiskt underlag ökar osäkerheten.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KEEP GOING (10) | 2. Leonardo (2) | 3. KARMA (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 2 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 4 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 3 | 9 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 9 |
| Stabilitetsrank | 8 | 7 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 10 | 2 | 8 |
Data uppdaterad 2026-05-03 07:32.
Spelvärde
KEEP GOING visar klar värdeprofil: modellens segerchans är ~22% medan marknaden prissätter runt 4.8%, vilket ger positiv värdeskillnad. KARMA uppvisar också hög värdepotential då marknaden är mycket låg jämfört med modellens bedömning. Leonardo saknar värde enligt modellen — marknaden prissätter honom högre än modellens bedömning.
Bedömning
Klart positiv edge för topp- och utvalda outsiders men osäkerhet i underlaget för flera hästar påverkar helhetsbedömningen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: KEEP GOING och KARMA har starkt historiskt underlag och full trygghet medan flera övriga har få eller inga relevanta lopp, vilket drar ner helhetstryggheten.
Bedömning
Blandning av högkvalitativa signaler för några hästar och noll/ett-lopps-data för flera deltagare.
Slutsats
KEEP GOING framstår som modellens klaraste förstaval med bäst sammanvägda modellvärde och tydlig värdeprofil gentemot marknaden. Leonardo och KARMA är närmast i bedömningen; Leonardo mer formstabil medan KARMA erbjuder värdemöjlighet. Överlag ger blandat historiskt underlag medelhög säkerhet i analysen.
Bedömning
Starka signaler för topp-3 men svagare underlag i övriga startfältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | KEEP GOING | 4.8% | 22.2% | +17.4% | Søren Johansson | Søren Johansson |
| 2 | 2 | Leonardo | 26.1% | 15.9% | -10.2% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 3 | 8 | KARMA | 1.0% | 13.3% | +12.3% | Patrick Larsen | Henrik Hartington |
| 4 | 6 | Linus Shadow | 1.9% | 9.0% | +7.1% | Birger Jørgensen | Henrik Thomsen |
| 5 | 4 | Kom On Butcher | 34.2% | 8.1% | -26.2% | Ken Ecce | Niels-Erik Christensen |
| 6 | 9 | Lignite Flame | 10.2% | 7.2% | -3.0% | Nicolaj Haagensen | Bjarke Haagensen |
| 7 | 3 | La Glace | 3.4% | 6.8% | +3.4% | Victor Rosleff | Axel Jacobsen |
| 8 | 7 | Karma L C | 11.1% | 6.3% | -4.8% | Christian Nissen | Flemming Larsen |
| 9 | 11 | Ladybird Shadow | 11.2% | 5.7% | -5.4% | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
| 10 | 5 | Kane From The Lane | 6.3% | 2.7% | -3.6% | Bjarke Haagensen | Bjarke Haagensen |
| 11 | 1 | Kasha | 15.9% | 2.7% | -13.3% | Morten Friis | Mikkel Belvad |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-03 07:32