Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av fältet (12 av 17) saknar relevant historik vilket sänker säkerheten. De tre högst rankade hästarna har bättre underlag och differentierade drivar-/tränarpoäng.
Fältet domineras av tre tydliga modellerade toppkandidater medan majoriteten saknar historik vilket begränsar slutsatser. Modellens bedömning sprids över många hästar men visar särskilt MANGALYA, MARGATE och MARIE DE L'AUNAY som starkare baserat på sammanvägda värden och bättre underlag.
MANGALYA (16) har lägst sammanvägda modellvärde och bäst kombination av bananpassning, formplacering och tränarpoäng. MARGATE (10) ligger tätt bakom med stark distansprofil. MARIE DE L'AUNAY (8) är tredjevalet men har svagare historik vilket ger lägre trygghet.
MANGALYA får högsta poängen tack vare lågt sammanvägt modellvärde, god position/form‑kombination, och stark tränarpoäng. MARGATE värderas högt för distanskapacitet och stabil form. MARIE DE L'AUNAY hamnar trea trots bra hastighetspoäng eftersom antalet historiska lopp är lågt.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MANGALYA (16) | 2. MARGATE (10) | 3. MARIE DE L'AUNAY (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 5 | 3 | 4 |
| Formrank | 1 | 3 | 1 |
| Distansrank | 3 | 1 | 4 |
| Kuskrank | 4 | 13 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 14 | 8 |
| Stabilitetsrank | 5 | 3 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 16 | 10 | 8 |
Modellen indikerar spelvärde i MARGATE och MANGALYA: båda visar positiva värdeskillnader mot marknadens prissättning (störst i MARGATE). MARIE DE L'AUNAY har också positiv edge men mindre eftersom marknaden redan prissatt ett större sannolikhetsgap. För flera hästar saknas oddsdata i input och därför kan inga marknadsvärden beräknas för dem.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har två respektive ett relevant lopp vardera vilket ger viss stabilitet, men 12 av 17 saknar historik helt och minskar helhetens tillförlitlighet.
Modellen ser MANGALYA och MARGATE som loppets mest intressanta baserat på sammanvägda värden, distansprofil och tränardata; MARIE DE L'AUNAY är tredje men med lägre trygghet. Eftersom många deltagare saknar historik bör man väga modellens indikationer mot osäkerheten i fältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | MANGALYA | 2.4% | 13.3% | +10.9% | J.F Senet | J.F Senet |
| 2 | 10 | MARGATE | 1.6% | 12.8% | +11.3% | S Dieudonne | S Dieudonne |
| 3 | 8 | MARIE DE L'AUNAY | 4.5% | 12.3% | +7.8% | L.M David | L.M David |
| 4 | 11 | MY QUEEN BLUE | 1.0% | 11.5% | +10.5% | J Poutrel | J Poutrel |
| 5 | 9 | MADISHA JOSSELYN | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Ch Petrement | Ch Petrement |
| 6 | 7 | MAIN ABSOLUE | 20.8% | 3.6% | -17.3% | Y Lebourgeois | T Le beller |
| 7 | 4 | MA PASSION | 52.6% | 3.4% | -49.2% | P.PH Ploquin | G Houel |
| 8 | 17 | MONDAINE | 2.9% | 3.4% | +0.5% | Cedric Terry | F Terry |
| 9 | 12 | MISS WINNER | 3.1% | 3.3% | +0.2% | A Andre | E Varin |
| 10 | 1 | MERRY DAY | 3.8% | 3.3% | -0.6% | F Desmigneux | Thomas Lebrec |
| 11 | 5 | MAYWENN DU GUERET | 10.0% | 3.2% | -6.8% | M Mottier | A Hureau |
| 12 | 3 | MONONOKE DE BRETT | 4.0% | 3.2% | -0.8% | P.L Rousseau | P.L Rousseau |
| 13 | 6 | MONA VILI | 5.9% | 3.2% | -2.7% | A Collette | K Leblanc |
| 14 | 14 | MAESTRIA DE PADD | 3.0% | 3.2% | +0.1% | M Monaco | M Monaco |
| 15 | 15 | MADONA DE VILLABON | 1.0% | 3.1% | +2.1% | R Breton | R Breton |
| 16 | 2 | MAYFLOWER DULONRAY | 2.0% | 3.1% | +1.1% | Adrien Blandin | Ch Le coz |
| 17 | 13 | MADRAGUE GALI | — | 2.9% | — | Gregory Martens | Gregory Martens |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
