Starkt skikt i toppen med tydliga poängskillnader men många startande saknar historik (11/15) vilket dämpar säkerheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bornholm 2026-06-16 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt lopp i toppen där fyra hästar skiljer ut sig med betydligt bättre modellvärden. Majoriteten av fältet (11 av 15) har inget historiskt underlag i modellen, vilket gör loppet mer öppet bakifrån. Startpositioner och tränar-/förarrankningar stärker framförallt de tre främsta.
Hetaste buden
Baltic Baunely, Gino och Highway sticker ut med låga sammanvägda modellvärden och högre sannolikheter. So Tough är också relevant som fjärdeval med stabil körning och rimlig marknadsavvikelse. Flera övriga saknar historik och bedöms sekundära.
Därför rankar modellen så
Baltic Baunely leder tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och stabilitetsrankning samt förarkontroll. Gino och Highway ligger nära på grund av låga basvärden och starka tränarrankningar. So Tough kommer upp pga jämnhet och godt läge i startspår.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Baltic Baunely (15) | 2. Gino (9) | 3. Highway (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 7 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 1 | 1 |
Spelvärde
Baltic Baunely visar tydlig värdeavvikelse mot marknaden (modellens segerchans klart högre än prissättningen) och är modellens främsta värdehäst. Gino har också positiv värdesignal. Highway är prissatt ungefär i nivå med modellen. För många startande saknas oddsdata i input, så full marknadsbild saknas.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer sin trygghet som medelhög: toppen är tydlig men 11 av 15 saknar historiskt underlag vilket reducerar robustheten. Spridningen i modellens sannolikheter visar samtidigt att det finns några klara ledare.
Slutsats
Baltic Baunely är modellens förstaval och visar klart högt värde mot marknaden; Gino och Highway bedöms som närmast utmanare. Eftersom många hästar saknar tidigare lopp i modellen bör man vara beredd på större osäkerhet längre ner i fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | Baltic Baunely | 3.3% | 17.9% | +14.6% | Kim Hjort | Tom Olsen |
| 2 | 9 | Gino | 1.0% | 13.9% | +12.9% | Theis Møller | Ole Møller |
| 3 | 3 | Highway | 13.2% | 11.6% | -1.6% | Jonas Mikkelsen | Frank Mikkelsen |
| 4 | 14 | So Tough | 5.6% | 10.8% | +5.2% | Ole Bager | Ole Bager |
| 5 | 11 | Fromajacktoaking | 1.0% | 4.7% | +3.7% | Oliver Gommans | Morten Dam |
| 6 | 5 | Ivory Bork | 29.8% | 4.3% | -25.4% | Martin Sjøholm Jensen | Jørn Sonne Hansen |
| 7 | 8 | Alleycat | 3.6% | 4.2% | +0.6% | Jacob Munk | Jacob Munk |
| 8 | 12 | Disney | 4.8% | 4.2% | -0.6% | Laura Bager | Micki Kofod-Mortensen |
| 9 | 1 | Bad Shadow | 17.9% | 4.2% | -13.7% | Tabea Munk | Linda Petersen |
| 10 | 7 | Citation Star | 16.3% | 4.1% | -12.1% | Micki Kofod-Mortensen | Micki Kofod-Mortensen |
| 11 | 4 | Diva T C | 8.8% | 4.1% | -4.7% | Niels-Peter Steinlein | Niels-Peter Steinlein |
| 12 | 13 | Kick the Dust Ås | 1.0% | 4.0% | +3.0% | Gina H. Rasmussen | Gina H. Rasmussen |
| 13 | 10 | Golden Star K J | 6.5% | 4.0% | -2.5% | Mari Lena Nørregaard | Mari Lena Nørregaard |
| 14 | 2 | Fitou | 9.7% | 4.0% | -5.6% | Mathea Jönsson | Jonas Jönsson |
| 15 | 6 | G Cross | 4.4% | 3.9% | -0.5% | Per Andersson | Per Andersson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
