Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av hästar med stabil historik och flera utan historik ger måttlig säkerhet; toppkandidaten har flera relevanta stödindikatorer medan flera startfält saknar underlag.
Kenzo River framstår som klar ledare i modellen med bästa sammanvägda modellvärde och stöd i speed- och tränarrankning. Bakom finns två kandidater med tydlig distans till toppen: Beluga Onion och Filly, där båda har högre osäkerhet på grund av begränsat historiskt underlag. Fyra hästar saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten i fältet.
Kenzo River (start 3) är modellens främsta häst: bästa sammanvägda modellvärde, hög speed- och tränarrankning samt två tidigare lopp som ger rimligt underlag. Beluga Onion (7) och Filly (9) är de mest intressanta bakom ledaren; båda visar bra grundvärden men bygger på färre lopp och därmed högre osäkerhet. Cash for Dash (4) bör nämnas som stabil men låg i rank.
Kenzo River toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde samt ledande speed- och tränarrankningar och två relevanta lopp i underlaget. Beluga Onion och Filly ligger efter eftersom deras grundvärden är bra men bygger på endast ett historiskt lopp vardera, vilket ökar spridningen i skattningen. Flera i mitten och sist saknar historik och får därmed konservativa poäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kenzo River (3) | 2. Beluga Onion (7) | 3. Filly (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 6 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 4 | 1 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 7 | 9 |
Marknaden verkar prissätta Kenzo River högre än modellens segerchans (modellens bedömda segerchans är lägre än marknadens implied probability), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Filly och Beluga Onion visar positiv värdeskillnad mot sina respektive marknadsprissättningar; Filly har högst värdeprofil enligt modellen. Oddsdata saknas i inputet utöver implied probability, så exakta odds kan inte anges.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Kenzo River har rimligt historiskt underlag (två lopp och låg spridning i prestation), men fyra startande saknar historik helt vilket drar ner den totala säkerheten. Spridningen i modellens segerchanser visar också osäkerhet i mittenfälten.
Kenzo River framstår som modellens klaraste toppkandidat baserat på sammanvägt modellvärde, speed och tränarstöd, men marknaden prissätter favoriten högre än modellen föreslår. Beluga Onion och Filly är intressanta som efterföljare med positiv värdeprofil i modellen, dock med ökad osäkerhet på grund av begränsat historiskt underlag. Fältet innehåller flera debutanter eller utan historik vilket ökar loppets oförutsägbarhet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Kenzo River | 73.5% | 25.4% | -48.1% | Mads Petersen | Stefan Lind-Holm |
| 2 | 7 | Beluga Onion | 12.7% | 17.5% | +4.9% | Kenn Christoffersen | Lise Henriksen |
| 3 | 9 | Filly | 4.8% | 14.6% | +9.8% | Laura Pedersen | Laura Pedersen |
| 4 | 1 | Kometen Baunely | 11.3% | 12.4% | +1.1% | Kim Mortensen | Kenn Strøby |
| 5 | 4 | Cash for Dash | 11.2% | 12.2% | +0.9% | Jonas Mikkelsen | Lise Henriksen |
| 6 | 8 | Jawis | 3.1% | 4.7% | +1.6% | Victor Rosleff | Winnie Jensen |
| 7 | 5 | Fenwick | 3.2% | 4.5% | +1.2% | Niels Kristian Hansen | Mathilde Bager |
| 8 | 6 | Lluc Boko | 2.7% | 4.4% | +1.8% | Michala Haagensen | Jesper Riis Nielsen |
| 9 | 2 | Galina D | 3.2% | 4.3% | +1.1% | Søren K. Jensen | Tabea Munk |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
