Endast två hästar har rimligt historiskt underlag; övriga har tunt eller inget underlag vilket sänker total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bornholm 2026-05-03 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kort distansfält där modellen tydligt favoriserar Filly tack vare bäst sammanvägda modellvärde och snabbaste historiska km-tid. Marvin Gaye är näst bäst i modellens bedömning men marknaden ser denne som klara favoriten. Majoriteten av fältet har tunt eller inget historiskt underlag vilket ökar osäkerheten.
Hetaste buden
Filly: toppvärde i modellen, bästa historiska km-tid och högsta totalvärde. Marvin Gaye: näst bäst i modellvärde och stabil förare men marknaden värderar honom högre än modellen. Herman K S: saknar historik hos modellen men rankas trea främst på tränare/driver och stabilitetssignal.
Därför rankar modellen så
Filly får högsta placering tack vare bästa sammanvägda modellvärde, ledande snabbhetssignal och bra tränarrankning. Marvin Gaye rankas tvåa genom stark grundpoäng och erfaren förare men modellen ser att marknaden övervärderat honom relativt modellens bedömning. Herman K S saknar loppdata vilket sänker modellens trygghet trots goda tränar- och driversignaler.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Filly (8) | 2. Marvin Gaye (5) | 3. Herman K S (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 4 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 5 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 3 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 8 | 5 | 6 |
Spelvärde
Filly visar tydligt spelvärde: modellens bedömda segerchans är långt högre än marknadens prissättning vilket ger en positiv värdeskillnad. Marvin Gaye ser dyr ut i marknaden jämfört med modellens chans. För de flesta övriga saknas tillräckliga odds-data för att bedöma värde exakt.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: två hästar har data som ger stabila signaler medan övriga deltagare i hög grad saknar historik vilket minskar generaliserbarheten. Detta gör toppvalen relativt tydliga men ökar risken för överraskningar.
Slutsats
Modellen ser Filly som loppets bästa häst med tydligt värde gentemot marknaden. Marvin Gaye är tvåa i modellen men marknaden har spelat upp honom mer än modellen motiverar. Resten av fältet har tunt eller inget historiskt underlag vilket gör loppet mer öppet än startlistan antyder.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Filly | 4.8% | 27.0% | +22.3% | Kim Mortensen | Laura Pedersen |
| 2 | 5 | Marvin Gaye | 43.9% | 20.2% | -23.6% | Kenn Christoffersen | Lise Henriksen |
| 3 | 6 | Herman K S | 18.0% | 9.6% | -8.3% | Frank Mikkelsen | Frank Mikkelsen |
| 4 | 1 | Patricia Bo | 27.7% | 9.5% | -18.2% | Martin Sjøholm Jensen | Annette Jensen |
| 5 | 2 | Fenwick | 5.7% | 8.8% | +3.0% | Niels Kristian Hansen | Mathilde Bager |
| 6 | 7 | Fanny Østervang | 12.2% | 8.6% | -3.6% | Jonas Mikkelsen | Frank Mikkelsen |
| 7 | 3 | Equilizer | 5.3% | 8.3% | +3.0% | Søren K. Jensen | Søren K. Jensen |
| 8 | 4 | Lluc Boko | 7.9% | 8.0% | +0.1% | Michala Haagensen | Jesper Riis Nielsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
