Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av starka historiska signaler för flera hästar men också två med tunnare underlag och spridning i marknadens prissättning.
Modellen ser ett relativt jämnt fält där Guli Black och Önnes Jerven M.M. sticker ut med lägre modellvärden och större sannolikheter än övriga. Marknaden varierar kraftigt; ett par hästar är hårt spelade medan flera bedöms ha mer värde än oddsen antyder. Startpositioner och spårpåverkan gör loppbilden taktisk, särskilt för favoritparet i mitten.
Guli Black har loppets bästa sammanvägda modellvärde, starka form- och positionssignaler samt god spåranpassning. Önnes Jerven M.M. hamnar tvåa tack vare stabilt historiskt underlag, låg spridning i prestationer och bra kusk/tränarstatistik. Som outsider noteras Birger W. som marknaden verkar undervärdera i förhållande till modellens bedömning.
Guli Black kombinerar det lägsta sammanvägda modellvärdet med toppplaceringar i form- och speed-rank samt fördelaktigt spår, vilket ger högre vinstsannolikhet. Önnes Jerven M.M. får högt värde från stabila prestationer och stark tränar-/kuskinformation trots ett något högre sammanvägt värde än favoriten. Klack Klöver och Hulte Madeleine rankas efter taktiska och positionsrelaterade faktorer som talar emot högre placeringar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Guli Black (5) | 2. Önnes Jerven M.M. (8) | 3. Klack Klöver (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 1 | 3 | 10 |
| Distansrank | 7 | 4 | 2 |
| Kuskrank | 10 | 2 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 2 | 9 | 6 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 8 | 9 |
Marknaden verkar spela ned Önnes Jerven M.M. och Guli Black i förhållande till modellens bedömning — båda visar positiv värdeskillnad mot marknadens prissättning. Trönö Borken är kraftigt överspelad enligt modellen. För flera mellanplaceringar finns små eller negativa värdesignaler.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabilt historiskt underlag och samstämmiga signaler, men två hästar har något tunnare historik vilket ökar osäkerheten. Spridningen i marknadens odds bidrar också till osäkerhet i slutbedömningen.
Modellen ser Guli Black och Önnes Jerven M.M. som de mest relevanta i loppet; båda visar positivt värde mot marknaden och har stöd i form- och positionsdata. Trönö Borken framstår som övervärderad, medan Birger W. kan vara en intressant outsider att följa utifrån värdesignaler.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Guli Black | 11.2% | 17.6% | +6.5% | Emelinda Persson | Jan-Olov Persson |
| 2 | 8 | Önnes Jerven M.M. | 6.8% | 13.7% | +6.8% | Hampus Bergström | Mikael Cedergren |
| 3 | 9 | Klack Klöver | 12.2% | 8.4% | -3.7% | Lucas H Vikström | Joakim Reiser |
| 4 | 7 | Pröyzen | 6.8% | 8.2% | +1.4% | Erik von Essen | Jan-Olov Persson |
| 5 | 4 | Hulte Madeleine | 10.4% | 8.1% | -2.3% | Henrik Kihle | Linda S Hedström |
| 6 | 6 | Birger W. | 3.0% | 7.9% | +4.9% | Fredrik Plassen | Tiffany Wistrand |
| 7 | 3 | Yngve C.G. | 2.5% | 6.8% | +4.4% | Lukas L Svedlund | Kristin Back |
| 8 | 2 | Trönö Borken | 43.1% | 6.8% | -36.3% | Jill Ivarsson | Tage Bergman |
| 9 | 11 | Permin | 1.5% | 6.5% | +5.0% | Olle Wäjersten | Annelie Lagergren |
| 10 | 1 | Slotts Söta | 12.9% | 6.1% | -6.8% | Emelie Pettersson | Jan-Olov Åberg |
| 11 | 10 | Monster Kenneth | 4.7% | 5.0% | +0.3% | Linus Lönn | Frida Fransson |
| 12 | 12 | Lill Fredrik | 2.9% | 4.9% | +2.0% | Felicia Molin | Olov Brunlöf |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
