Tydliga skillnader i sammanvägda modellvärden mellan framskutna kandidater men flera hästar har spridda historiska data; startfältet ger några värdekandidater men ingen överväldigande favorit enligt modellen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bollnas 2026-04-28 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt toppskikt där Ellbert och B.W.Birger ligger i toppen av modellens sammanvägda värden, följt av Pellpers Mårten. Fältet innehåller flera hästar med begränsat historiskt avtryck men också snabba aktörer som kan påverka slutresultatet.
Hetaste buden
Ellbert och B.W.Birger bildar duell i modellvärde; Ellbert något mer fördelaktigt i snabbhet och distansprofil. Pellpers Mårten rankas högt på stabilitet och medelhastighet men marknaden värderar den starkare än modellen. Läckra Lizzie och Kjempa Re anges som intressanta längre ner på listan tack vare lägre prissättning mot modellbedömning.
Därför rankar modellen så
Ellbert toppar tack vare hög hastighetsprofil, låg sammanvägd poäng och bra distansanpassning; B.W.Birger nära i totalvärde men marknaden värderar den högre än modellen på grund av tidigare positioner. Pellpers Mårten får lägre modellvärde än marknaden då dess base-värde och stabilitet inte fullt ut motsvarar marknadens förväntningar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ellbert (9) | 2. B.W.Birger (6) | 3. Pellpers Mårten (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 5 |
| Formrank | 6 | 1 | 7 |
| Distansrank | 2 | 4 | 3 |
| Kuskrank | 4 | 2 | 11 |
| Tränarrank | 6 | 6 | 4 |
| Stabilitetsrank | 5 | 11 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 6 | 3 |
Spelvärde
Modellen indikerar spelvärde i Ellbert då modellens bedömda segerchans är större än marknadens prissättning; Läckra Lizzie och Kjempa Re visar också positiv värdeskillnad mot marknaden. Flera favoriter som Pellpers Mårten och Gargamel verkar prissatta hårt av marknaden och ger negativ värdeskillnad enligt modellen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna är väl separerade i sammanvägt värde men flera hästar har spridda standardavvikelser i km och varierande positionsdata, vilket ökar osäkerheten.
Slutsats
Ellbert framstår som modellens främsta kandidat tack vare snabbhet och god distansprofil; B.W.Birger är nära men marknaden värderar den högre än modellen anser motiverat. Några längre spelvärden finns i Läckra Lizzie och Kjempa Re enligt värdeskillnaden mot marknaden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Ellbert | 9.3% | 12.9% | +3.6% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 2 | 6 | B.W.Birger | 19.0% | 12.9% | -6.1% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 3 | 3 | Pellpers Mårten | 27.6% | 9.7% | -17.9% | Jan-Olov Åberg | Madelen Ess |
| 4 | 1 | B.W.Jackpot | 11.0% | 9.4% | -1.6% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 5 | 11 | Brisgås Milly | 8.8% | 9.3% | +0.5% | Rikard N Skoglund | Jennifer Persson |
| 6 | 5 | Gargamel | 21.4% | 9.3% | -12.1% | Ulf Ohlsson | Jörgen Westholm |
| 7 | 8 | Läckra Lizzie | 4.7% | 9.1% | +4.4% | Robert Wilhelmsson | Robert Wilhelmsson |
| 8 | 7 | Hyndlas Krumelur | 4.7% | 8.3% | +3.6% | Tomas Pettersson | Gunnel Palmqvist |
| 9 | 4 | Kjempa Re | 3.4% | 6.8% | +3.3% | Fredrik Fransson | Fredrik Fransson |
| 10 | 10 | Fosshaug Frasse | 3.8% | 6.5% | +2.7% | Michaela B Fransson | Fredrik Fransson |
| 11 | 2 | Engsbro Kvicken | 4.3% | 6.0% | +1.7% | Jorma Kontio | Mats Kvick |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
