Bra historiskt underlag för majoriteten av startfältet men två hästar saknar data helt och flera har varierande stabilitet, vilket drar ner total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bollnas 2026-04-18 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt lopp med flera jämna kandidater; You to Gangster är högst i modellens totalvärde tack vare konsekventa topplaceringar och bra positionsstatistik. Två hästar saknar helt historik vilket ökar osäkerheten i mitten av fältet. Startpositioner och förarkombinationer påverkar särskilt Knock Out Simoni och Proffs i prognosen.
Hetaste buden
You to Gangster (nr 3) toppar modellens totalvärde med god positionsstatistik och stabila resultat; Knock Out Simoni (nr 1) och Proffs (nr 9) följer nära tack vare bra fart- respektive träningsprofil. Griffin Kronos nämns som en dark horse på grund av låg historik men stark tränar- och förarrankning.
Därför rankar modellen så
You to Gangster får högst totalvärde på grund av låg medianplacering, stark positionsstatistik och lågt spridningsmått i km. Knock Out Simoni har bra tränar- och positionsprofil samt favoritära postpositioner vilket lyfter dess sannolikhet. Proffs tillför hög fartprofil från favoritsidan men något sämre positionsdata gör att modellen placerar den strax bakom.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. You to Gangster (3) | 2. Knock Out Simoni (1) | 3. Proffs (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 6 | 1 |
| Formrank | 2 | 5 | 9 |
| Distansrank | 4 | 4 | 4 |
| Kuskrank | 8 | 6 | 10 |
| Tränarrank | 9 | 5 | 3 |
| Stabilitetsrank | 6 | 4 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 9 |
Spelvärde
Modellen visar tydligt spelvärde i Knock Out Simoni där marknaden verkar prissätta lägre sannolikhet än modellens bedömning (större gap mellan modellens och marknadens sannolikhet). Favoriten You to Gangster har liten negativ värdeskillnad mot marknaden. För två hästar finns inga odds/implied probability tillgängliga från input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: många hästar har tre relevanta lopp och stabila mätetal, men två saknar historik helt och flera har varierande stabilitet i km. Därför är topprankningen rimligt säker medan placeringarna längre ner är mer osäkra.
Slutsats
You to Gangster är modellens toppval tack vare konsekvent positions- och formprofil; Knock Out Simoni framstår som mest intressant ur värdesynpunkt mot marknaden. Längre ner i fältet ökar osäkerheten på grund av svag eller obefintlig historik för vissa startande.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | You to Gangster | 14.9% | 13.5% | -1.5% | Markus B Svedberg | Markus B Svedberg |
| 2 | 1 | Knock Out Simoni | 3.3% | 11.1% | +7.7% | Henrik Svensson | Lars Wikström |
| 3 | 9 | Proffs | 17.2% | 10.9% | -6.4% | Carl Johan Jepson | Robert Bergh |
| 4 | 8 | Griffin Kronos | 13.7% | 10.5% | -3.1% | Mats E Djuse | Daniel Wäjersten |
| 5 | 2 | VilliamSon B.B. | 16.5% | 9.7% | -6.8% | Peter G Norman | Peter G Norman |
| 6 | 5 | Bornunderthunder | 4.4% | 8.6% | +4.3% | Rikard N Skoglund | Hanna Olofsson |
| 7 | 6 | Bellton Memphis | 4.0% | 8.3% | +4.3% | Martine O Sörvik | Martine O Sörvik |
| 8 | 11 | Who's in Charge | 8.2% | 8.2% | +0.0% | Ulf Ohlsson | Ville Karhulahti |
| 9 | 4 | Chill of Mine | 4.7% | 7.9% | +3.2% | Oskar J Andersson | Oskar J Andersson |
| 10 | 7 | Masters DunderBeda | 31.0% | 7.7% | -23.2% | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 11 | 10 | Monte Rei | — | 1.9% | — | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 12 | 12 | Uristo | — | 1.8% | — | Magnus A Djuse | Timo Nurmos |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
