Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra historik för majoriteten av fältet men två hästar saknar relevant historik och några har osäkrare datastöd, vilket sänker den samlade tryggheten.
Fältet domineras av korta marginaler i modellens värdering; Tekno Filur och M.P.Domino är tightast i topp medan flera favoriter är överspelade enligt marknaden. Två hästar saknar relevant historik, vilket ökar osäkerheten i slutet av fältet. Banan/position ger något fördelaktiga utgångslägen för de mest offensiva kuskarna.
Tekno Filur (start 10) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighet i kombination med bra positionstal. M.P.Domino (11) är nära i totalvärde och har bästa distansprofil. Ivarsviking (12) ger balans mellan speed och erfarenhet bakom toppduon. Opal Kiro (1) har marknadens favoritskap men modellen bedömer den som övervärderad.
M.P.Domino visar största positivt avvikelsen mot marknaden (stor värdeskillnad) och rankas som loppets mest intressanta värdeprofil. Tekno Filur har också positivt värde men i mindre grad. Opal Kiro och Tekla är tydligt spelade av marknaden och bedöms övervärderade av modellen. För några hästar saknas oddsdata i ingången; där kan ingen edge-bedömning göras.
Modellen ser detta som ett tätt lopp där Tekno Filur och M.P.Domino sticker ut; M.P.Domino ger störst värde mot marknaden medan Opal Kiro verkar övervärderad. Eftersom två hästar saknar historik och några har låg stabilitet är loppets totala osäkerhet medelhög.
Tekno Filur toppar tack vare hög hastighetsprofil, lågt sammanvägt modellvärde och stabil position i loppen. M.P.Domino är nära eftersom distans- och positionstal stärker dess relativt låga totalpoäng; modellen ser särskilt distansfördel. Ivarsviking placeras efter toppduon på grund av något svagare formvärde men god balans i övrigt. Opal Kiro är marknadsfavorit men har högre modellpoäng och sämre startspridning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tekno Filur (10) | 2. M.P.Domino (11) | 3. Ivarsviking (12) | 4. Opal Kiro (1) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 | 4 | 7 |
| Formrank | 4 | 3 | 6 | 2 |
| Distansrank | 4 | 1 | 2 | 6 |
| Kuskrank | 7 | 5 | 4 | 10 |
| Tränarrank | 5 | 8 | 7 | 10 |
| Stabilitetsrank | 7 | 4 | 6 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 2 | 3 | 1 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flest hästar har flera relevanta lopp i underlaget, men två saknar historik och tre har låg stabilitet vilket drar ner helheten. Toppkandidaterna har starkare signalstöd än resten av fältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Tekno Filur | 7.1% | 15.4% | +8.4% | Marcus Lilius | Frida Simonsson |
| 2 | 11 | M.P.Domino | 1.0% | 15.0% | +14.0% | Krister Söderholm | Jerker Bjurman |
| 3 | 12 | Ivarsviking | 6.5% | 11.3% | +4.8% | John Östman | Nicklas Lundgren |
| 4 | 1 | Opal Kiro | 35.2% | 9.5% | -25.7% | Leif Eriksson | Klas Wahlberg |
| 5 | 5 | Tekla | 24.0% | 9.0% | -15.0% | Sandra Eriksson | Sandra Eriksson |
| 6 | 4 | Svenne Express | 20.8% | 8.8% | -12.0% | Mika Forss | Lars Marklund |
| 7 | 2 | Eldar | 9.3% | 8.2% | -1.2% | Jenny Engfors | Petra Stenberg |
| 8 | 9 | Fyrkrafs | 1.1% | 7.2% | +6.1% | Jens Eriksson | Jens Eriksson |
| 9 | 3 | Rive Rodin | 4.4% | 6.9% | +2.5% | Tom-Christer Nygård | Thea Iren Moen |
| 10 | 8 | Prinsen af Sola | 1.2% | 5.0% | +3.8% | Jorma Särkiniva | Anna Suojanen |
| 11 | 6 | Guli Orkan | 2.1% | 1.9% | -0.2% | Petter Lundberg | Bert Pettersson |
| 12 | 7 | Mellem Frost | 6.3% | 1.8% | -4.5% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
