Flera startande har ett litet historiskt underlag (3 av 9 utan tidigare lopp i data) men topphästarna har tydliga skillnader i modellvärde och stabilitet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Boden 2026-05-21 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kortfält där modellens toppkandidat skiljer ut sig tydligt i sammanvägt modellvärde. Tre hästar saknar historik i databasen vilket ökar osäkerheten i mitten och bakre delen av fältet. Startpositioner och förarnas placeringar stärker favoritskapet för den ledande hästen.
Hetaste buden
Federer Broline toppar med klart lägst modellvärde, följd av Friendly Bomber och Sigrid Håleryd. Aurora Angel rankas som fjärde tack vare stabilt basvärde och bra tränarstatistik. Övriga har högre modellvärden och/eller saknar underlag, vilket begränsar deras konkurrenskraft i analysen.
Därför rankar modellen så
Federer Broline har lägst sammanvägda modellvärde tack vare starka komponenter: god form- och hastighetsplacering, topptränare och förarkvalitet samt bra startposition. Friendly Bomber har snabbaste hastighetsrankningen men något sämre tränar- och förarprofil, vilket sänker dess totalvärde. Sigrid Håleryd och Aurora Angel hamnar efter på grund av högre basvärden och lägre stabilitet i historiken.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Federer Broline (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen identifierar Federer Broline som en tydlig värdekandidat — beräknad segerchans är betydligt högre än marknadens sannolikhet. Friendly Bomber och Sigrid Håleryd visar negativa värdeskillnader mot marknaden. För vissa hästar saknas oddsdata i insignalernas implicita jämförelser; där kan ingen edge bedömas.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: ledaren har gott historiskt underlag och stabila signaler, medan tre startande saknar historik vilket ökar osäkerheten för lägre rankade hästar. Spridningen i beräknad segerchans visar att topplistan är relativt säker men inte oklanderlig.
Slutsats
Federer Broline framstår som klarast i modellbilden: bästa sammanvägda modellvärde, bra förar- och tränarprofil samt positiv värdeindikator mot marknaden. Friendly Bomber och Sigrid Håleryd är nästintill men har mindre stöd i underliggande tränar-/stabilitetssignaler. Flera lösa kort i fältet gör att helhetsbedömningen inte blir högst möjligt säker.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Federer Broline | 10.1% | 25.8% | +15.7% | Ulf Ohlsson | Petri Salmela |
| 2 | 8 | Friendly Bomber | 20.1% | 18.3% | -1.8% | Mika Jauhola | Jutta Ojala |
| 3 | 7 | Sigrid Håleryd | 32.8% | 13.1% | -19.7% | Ove A Lindqvist | Johnny Sandman |
| 4 | 3 | Aurora Angel | 1.0% | 12.7% | +11.7% | Jani Lamminparras | Janita Luttunen |
| 5 | 4 | Loke Money Boy | 2.0% | 10.8% | +8.8% | Jens Eriksson | Angelica Markstedt |
| 6 | 2 | Sunray | 1.0% | 9.6% | +8.6% | Jorma Särkiniva | Thilde Bremer |
| 7 | 6 | Toughbutkind | 41.8% | 3.3% | -38.6% | Krister Söderholm | Peter Ruthström |
| 8 | 9 | Global Express | 1.2% | 3.3% | +2.0% | Jens Nilsson | Jens Nilsson |
| 9 | 1 | Ronthegreat | 9.1% | 3.2% | -6.0% | Toni Granath | Toni Granath |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
