Flera hästar har stabilt historiskt underlag (flera med 3 lopp) men vissa startar har tunnare data; spridning i slutpoäng ger måttlig differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Boden 2026-03-12 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet visar en relativt tät toppgrupp: modellen placerar Mälarstens Sagari och Svenne Express tätt, följt av Sibelius. Spridningen i modellens totalvärde är måttlig vilket indikerar ett öppet lopp där positionsfaktorer och startspår spelar in.
Hetaste buden
Mälarstens Sagari (start 3) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med bra positionshistorik och stabilitet. Svenne Express (9) är nära i bedömning tack vare hög fartprofil och jämna resultat. Sibelius (4) rankas tredje med bättre modellvärde än flera favoriter trots högre odds. Tåga På (10) syns som outsider med hög värdeprofil i modellens jämförelse.
Därför rankar modellen så
Mälarstens Sagari toppar tack vare bästa kombinationen av formplaceringar, stabilitet och bra positionshistorik. Svenne Express får hög poäng för fart och konsekventa placeringar. Sibelius drar nytta av en bra baspoäng i förhållande till marknadsodds. Låg spridning i slutpoängen mellan 1–3 gör att små skillnader i spår och kusk påverkar mycket.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mälarstens Sagari (3) | 2. Svenne Express (9) | 3. Sibelius (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 6 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 9 | 2 | 7 |
| Tränarrank | 7 | 5 | 3 |
| Stabilitetsrank | 3 | 10 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 4 | 4 |
Spelvärde
Marknaden prisar favoriten Mälarstens Sagari hårt (implied ~35%) vilket modellen ser som överprisat i förhållande till sin bedömda segerchans (~14%). Sibelius (slutpoäng 2.72) visar bättre modellvärde mot marknadens odds och listas som en av de mer intressanta värdehästarna. Tåga På har hög modellvärde kontra höga odds och framstår också som värdeprofil.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: många hästar har tre relevanta lopp vilket ger stabilt underlag, men ett par starter har tunnare historik och nära scores i toppen minskar säkerheten. Stabilitets- och positionsdata ger viss extra tilltro för toppkandidaterna.
Slutsats
Modellen ser Mälarstens Sagari som ledande baserat på placeringar och stabilitet, men marknaden överprisar favoriten. Sibelius och Tåga På framstår som relativt intressanta värdealternativ i modellen. Sammantaget är loppet öppet med medelhög säkerhet i bedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Mälarstens Sagari | 35.1% | 14.0% | -21.1% | Hugo Lundgren | Hugo Lundgren |
| 2 | 9 | Svenne Express | 19.0% | 13.5% | -5.6% | Ove A Lindqvist | Lars Marklund |
| 3 | 4 | Sibelius | 7.5% | 12.8% | +5.3% | Jorma Särkiniva | Vesa Jokiniemi |
| 4 | 6 | Sinkå Ö.K. | 11.0% | 11.6% | +0.6% | Mika Forss | Petra Stenberg |
| 5 | 10 | Tåga På | 4.9% | 10.7% | +5.8% | Leif Eriksson | Leif Eriksson |
| 6 | 1 | Nord Eira | 6.0% | 9.6% | +3.6% | Linda Holmgren | Linda Holmgren |
| 7 | 7 | Tangen Birk | 11.9% | 9.2% | -2.7% | Vesa Jokiniemi | Vesa Jokiniemi |
| 8 | 8 | Guldhagens Prins | 4.7% | 7.6% | +2.8% | Christian Månsson | Christian Månsson |
| 9 | 5 | Sjågodtnå | 15.7% | 6.2% | -9.4% | Ulf Ohlsson | Marita Alfredsen |
| 10 | 2 | Xindra Dox | 2.0% | 4.8% | +2.8% | John Östman | Malin Sandman |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
