Blandning av fullgoda historiska underlag för flertalet hästar och några med mycket tunt eller saknat underlag ger måttlig trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-06-16 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt förstaval i T.C. Lotta tack vare hög hastighet, bra anpassning till distans och stabilt historiskt underlag. Marknaden värderar dock henne lägre än modellen gör. Fältet i övrigt är jämnt med några som saknar eller har tunt underlag, vilket begränsar säkerheten i mer långtgående slutsatser.
Hetaste buden
T.C. Lotta (nr 7) rankas högst: snabbaste hastighetsprofilen, bästa anpassningen till distans och stabila prestationer. Valle Lerke (nr 1) är tvåa med bra form men lägre distansanpassning och något svagare modelltrygghet. Ronjas Bris (nr 9) syns som ett offensivt alternativ — god körprofil och lågt marknadspris enligt tillgänglig prissättning.
Därför rankar modellen så
T.C. Lotta får högsta sammanvägda modellvärdet tack vare ledande hastighetsrank, bästa distansmatchning och starkt historiskt underlag. Valle Lerke hamnar tvåa då formen är bra men distans- och spårtaktiska faktorer drar ner. Ronjas Bris lyfts av kör- och tränarrankning samt marknadens låga prissättning i relation till modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. T.C. Lotta (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 5 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Modellen identifierar T.C. Lotta som klar värdekandidat: bedömd segerchans är betydligt högre än marknadsprissättningen. Ronjas Bris och Lille Laila visar också positiv värdeskillnad mot marknaden. Flera favoriter saknar edge enligt modellen och ett par hästar har osäkra marknadsindikatorer eller saknar oddsdata i underlaget.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabil historik och tydliga signaler, men en eller två starter har mycket tunt eller saknat historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i marginalerna.
Slutsats
T.C. Lotta framstår som klar etta enligt modellen tack vare bästa hastighet, distanspassning och stabilitet; modellen ser också tydligt värde i henne jämfört med marknaden. Bakom är Valle Lerke och Ronjas Bris de mest relevanta konkurrenterna, men loppets medeltrygghet gör att utfallet kan påverkas av spår- och körval.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | T.C. Lotta | 7.8% | 22.4% | +14.7% | Lars Anvar Kolle | Heidi Moen |
| 2 | 1 | Valle Lerke | 15.5% | 14.1% | -1.4% | Gunnar Austevoll | Johnny Nilsen |
| 3 | 9 | Ronjas Bris | 1.0% | 10.9% | +9.9% | Magnus Teien Gundersen | Erik Skaug |
| 4 | 3 | Hafell Vår | 38.8% | 10.0% | -28.8% | Eivind Gravdal | Eivind Gravdal |
| 5 | 4 | Lille Laila | 1.0% | 9.6% | +8.6% | Bjørn Steine | Pål Christoffersen |
| 6 | 10 | Sjø Lilja | 15.5% | 9.1% | -6.4% | Jan Roar Mjølnerød | Jan Roar Mjølnerød |
| 7 | 2 | Hauan Vilja | 1.0% | 8.5% | +7.5% | Kjetil Lunde | Kjetil Lunde |
| 8 | 6 | Valle Il | 1.0% | 8.0% | +7.0% | Olav Mikkelborg | Anders Andersen |
| 9 | 8 | Hvalstad Il | 46.7% | 5.5% | -41.3% | Eirik Høitomt | Gjermund Gravdal |
| 10 | 5 | Valle Mine | 1.0% | 2.0% | +1.0% | Åsbjørn Tengsareid | Svein Ivar Sigernes |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
