Blandning av flera hästar med stabilt historiskt underlag och ett par med tunt eller inget underlag; spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-05-26 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp med Kaspian T. som ledare i analysen följd av Briskeby Miks och Horg Blessen. Flera av de högst rankade har stabila historiska data medan en deltagare saknar relevant historik. Marknadens prissättning visar stora skillnader jämfört med modellens bedömning för flera hästar.
Hetaste buden
Kaspian T. toppar tack vare lägsta sammanvägda modellvärdet och bra form- samt tränar-/förarrangemang. Briskeby Miks rankas högt och modellen indikerar värde kontra marknadens låga implied-probability. Horg Blessen är stark i fart och form men har något tunnare historik och lägre marknadsförväntan.
Därför rankar modellen så
Kaspian T. har lägst sammanvägda modellvärde, bra form- och fartplaceringar samt stark tränar-/förarpoäng vilket ger ledande bedömning. Briskeby Miks får högt värde för stabil fart och bra medianvärden, trots lägre tränarplacering. Horg Blessen har toppfart men färre relevanta lopp och lägre stabilitetsrank, vilket sänker dess säkerhet i modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kaspian T. (3) | 2. Briskeby Miks (11) | 3. Horg Blessen (12) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 1 |
| Formrank | 1 | 5 | 1 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 3 | 2 | 8 |
| Tränarrank | 1 | 5 | 11 |
| Stabilitetsrank | 6 | 4 | 10 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 2 | 2 | 3 |
Spelvärde
Briskeby Miks visar tydlig värdeprofil jämfört med marknaden (modellens bedömning högre än implied-probability). För Kaspian T. och Horg Blessen indikerar marknaden högre prissättning än modellen, vilket ger negativ värdesignal. Oddsdata saknas i inskickad input; implied-probabilities används där tillgängligt.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: många hästar har flera relevanta lopp och stabila värden, men en start saknar historik och några har varierande stabilitetsrankning. Detta ger måttlig osäkerhet i toppstriden.
Slutsats
Kaspian T. är modellens förstaval på grund av lägst sammanvägt modellvärde och god kombination av form, fart och tränar-/förarfaktorer. Briskeby Miks framstår som intressant ur värdesynpunkt mot marknaden. Horg Blessen är snabb men något mindre säker på grund av tunnare historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Kaspian T. | 28.0% | 18.2% | -9.8% | Eirik Høitomt | Kjetil Helgestad |
| 2 | 11 | Briskeby Miks | 1.1% | 11.9% | +10.8% | Erlend Rennesvik | Dag Erik Raastad |
| 3 | 12 | Horg Blessen | 52.9% | 10.8% | -42.2% | Ole Johan Østre | Merete Viksås |
| 4 | 4 | Kom Konge | 2.3% | 9.4% | +7.1% | Annika T. Espedal | Annika T. Espedal |
| 5 | 1 | Teknovinn S.K. | 34.5% | 9.1% | -25.4% | Lars Raaum | Vidar Olsen |
| 6 | 10 | Kjølstad Modin | 1.0% | 8.5% | +7.5% | Olav Mikkelborg | Brynjulf Bjørge |
| 7 | 8 | Spang Tix | 6.4% | 6.8% | +0.4% | Åsbjørn Tengsareid | Anna Nyborg |
| 8 | 7 | Hå Kaisar | 1.0% | 6.4% | +5.4% | Lars Anvar Kolle | Jenny Thygesen |
| 9 | 9 | Norax Teddy | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Adrian Solberg Akselsen | Frode Akselsen |
| 10 | 5 | Sitje Svarten | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Tom Erik Solberg | Jon Magne Vik |
| 11 | 2 | T.S. Tornado | 1.0% | 5.2% | +4.2% | Gunnar Austevoll | Thomas Engbakken Sukkestad |
| 12 | 6 | Gyri Jerven | 1.0% | 1.5% | +0.5% | Herman R. Tvedt | Gyri Kaasin |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
