Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra historik för flertalet startande (endast en utan historik) men spridningen i modellens bedömningar är relativt liten vilket minskar differentieringen.
Det här är ett relativt öppet sprinterlopp där modellen ser Jane Doe som starkast tack vare lägst sammanvägda modellvärde. Mokka och Lucky Gaagaa G. följer tätt och skiljer sig mest i bana/position och hastighetsprestanda. Ett lopp med liten prognos-spread innebär att körning och startposition kan bli avgörande.
Jane Doe (10) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och god form- och tränarranking. Mokka (1) matchar med stark baspoäng och fördel av innerspår; modellen ser en tydlig skillnad jämfört med marknaden. Lucky Gaagaa G. (3) rankas högt för sin hastighet trots sämre positionstrender.
Jane Doe får topprank tack vare lägsta sammanvägda modellvärde, bra formplacering och bästa tränarrank. Mokka ligger tvåa på grund av hög baspoäng och fördel av innerspår trots lägre hastighetsindex. Lucky Gaagaa G. lyfts av snabbhet men tappar något på positionshistorik och medianplacering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jane Doe (10) | 2. Mokka (1) | 3. Lucky Gaagaa G. (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 6 | 2 |
| Formrank | 1 | 3 | 9 |
| Distansrank | 2 | 7 | 6 |
| Kuskrank | 10 | 2 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 7 | 4 |
| Stabilitetsrank | 4 | 6 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 10 | 1 | 3 |
Modellen ser marknadsvärde i Mokka och Lucky Gaagaa G.; båda har betydande skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning. Jane Doe matchar marknaden nära och ger inget uppenbart spelvärde enligt nuvarande data. Inga saknade odds eller edge-data förekommer i indata.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: de flesta hästar har tillräckligt historiskt underlag, men det småskaliga poängavståndet mellan topparna gör att osäkerheten i slutresultatet ökar. En häst saknar historik vilket påverkar säkerheten i marginalerna.
Jane Doe framstår som loppets bästa enligt modellen, men Mokka och Lucky Gaagaa G. är intressanta utifrån värdeskillnad mot marknaden och kan påverka utgången beroende på körning och startposition. Modellens bedömning är medelhög i trygghet på grund av liten poängspridning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Jane Doe | 18.2% | 18.3% | +0.1% | Vidar Hop | Frode Hamre |
| 2 | 1 | Mokka | 2.2% | 10.6% | +8.3% | Eirik Høitomt | Hans Wilhelm Storås |
| 3 | 3 | Lucky Gaagaa G. | 1.0% | 10.3% | +9.3% | Gunnar Austevoll | Tomas Glimsdal |
| 4 | 4 | Nicole B.R. | 2.3% | 9.9% | +7.6% | Olav Mikkelborg | Olav Mikkelborg |
| 5 | 8 | Trixie Sun | 45.5% | 9.1% | -36.3% | Lars Anvar Kolle | Kjetil Helgestad |
| 6 | 2 | Candle In The Wind | 1.0% | 9.0% | +8.0% | Åsbjørn Tengsareid | Harald Dagfinn Koller |
| 7 | 6 | Akissassweetascandy | 50.0% | 8.5% | -41.5% | Magnus Teien Gundersen | Anja Wigre-Rohde |
| 8 | 7 | Marta | 2.3% | 7.6% | +5.3% | Erlend Rennesvik | Anders Røken |
| 9 | 9 | Thai Carole | 1.0% | 7.5% | +6.5% | Bjørn Steine | Merete Viksås |
| 10 | 11 | Juliette F.T. | 4.5% | 7.5% | +3.0% | Bjørn Steinseth | Bjørn Steinseth |
| 11 | 5 | Ganna | 1.0% | 1.7% | +0.7% | Hans Jørgen Eggen | Øistein Eriksen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
