ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Blandning av starkt historiskt underlag för flera hästar men också två starters utan tidigare data vilket dämpar helhetstryggheten.
Modellens huvudhästar
1. Haugestad Hårek (6)2. Ellvåk (11)3. Gunnstein (4)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Bjerke2026-05-19Lopp 8
Bjerke 2026-05-19 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 6 · Haugestad Hårek
Bästa edge
Haugestad Hårek (+0.15)
Loppanalys
Loppbild
Ett relativt öppet lopp där modellen ser Haugestad Hårek som klaraste topptipp men där flera hästar står nära varandra i totalvärde. Två aktiva starters saknar historik vilket ökar osäkerheten i marginalerna. Balanserade form- och distansvärden gör att tre–fyra hästar sticker ut som realistiska segrare.
Bedömning
Flera hästar har gediget underlag men två starters saknar tidigare lopp vilket minskar den samlade tryggheten.
Hetaste buden
Haugestad Hårek (6) toppar tack vare lågt sammanvägt modellvärde och starkt positionsunderlag. Ellvåk (11) ligger nära i modellens bedömning med bra form och topphastighet men med tunnare historik. Gunnstein (4) är en komplett profil med stabil form, stark tränar- och körstatistik och ser ut att matcha i tempo.
Bedömning
Tydliga ledare i modellvärde men närliggande sannolikheter och två nollhistorikstarter skapar osäkerhet i toppstriden.
Därför rankar modellen så
Haugestad Hårek får högsta rank tack vare bäst sammanvägda modellvärde, stabil positionsprestation och god distansanpassning. Ellvåk är snabbast och har bra form men bara ett relevant lopp, vilket sänker tryggheten. Gunnstein kombinerar kör- och tränarrankningar med jämn form, vilket placerar honom som tredjeval.
Bedömning
Ranking bygger på flera kvantitativa signaler men påverkas av lågt historikantal för vissa aktörer.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Haugestad Hårek (6) | 2. Ellvåk (11) | 3. Gunnstein (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 5 | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 1 | 3 |
| Distansrank | 2 | 1 | 8 |
| Kuskrank | 8 | 5 | 1 |
| Tränarrank | 5 | 8 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 6 | 11 | 4 |
Data uppdaterad 2026-05-19 07:31.
Spelvärde
Modellen visar tydligt spelvärde i Haugestad Hårek: modellens segerchans är klart högre än marknadens prissättning. Ellvåk och Gunnstein pekas också ut som intressanta ur värdeperspektiv, men Ellvåks begränsade historik minskar säkerheten i att värdet kvarstår. För två starters saknas marknads- eller historikdata helt i input.
Bedömning
Edge-bedömning stark för toppen men beroende av marknadens implikationer; två starters utan data minskar översikten.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har bra historik och stabila signaler, men två starters har inget tidigare underlag. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig vilket gör toppvalen trovärdiga men inte helt säkra.
Bedömning
God datatäckning för majoriteten men två nollhistorikstarter och viss spridning i resultatstabilitet.
Slutsats
Modellen ser Haugestad Hårek som loppets mest sannolika vinnare baserat på sammanvägt modellvärde, positions- och distansprofil. Ellvåk och Gunnstein är nära konkurrenter; Ellvåk särskilt snabb men har tunnare historik. Två starters utan tidigare lopp ökar osäkerheten i marginalerna.
Bedömning
Tydliga toppkandidater men begränsad data för vissa starters ger måttlig helhetstrygghet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Haugestad Hårek | 1.0% | 16.4% | +15.4% | Vaidas Rimsa | Vaidas Rimsa |
| 2 | 11 | Ellvåk | 4.2% | 15.5% | +11.3% | Bjørn Steinseth | Kari Røhr Heggelund |
| 3 | 4 | Gunnstein | 1.0% | 11.8% | +10.8% | Eirik Høitomt | Anders Lundstrøm Wolden |
| 4 | 10 | Nolle Ø.K. | 1.0% | 11.2% | +10.2% | Ingrid Høitomt Mikkelsen | Per Vetle Kals |
| 5 | 2 | Rokke Dokka | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Frode Mjølnerød | Giske Marie Mjølnerød |
| 6 | 5 | Polle Slauren | 1.0% | 9.8% | +8.8% | Per Oleg Midtfjeld | Heine Bernhus |
| 7 | 9 | Valle Il | 4.2% | 8.3% | +4.1% | Olav Mikkelborg | Anders Andersen |
| 8 | 1 | Nordby Eng | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Ole-Christian Kjenner | Ann Louise T. Blikra |
| 9 | 3 | Helin Prinsen | 42.4% | 4.4% | -37.9% | Øyvind Ruttenborg | Leif Solemsli |
| 10 | 8 | Skeie Loke | 6.4% | 2.0% | -4.3% | Tom Erik Solberg | Øystein Tjomsland |
| 11 | 7 | Norheim Prinsen | 68.0% | 2.0% | -66.0% | Knut Arne Ødegaard | Knut Arne Ødegaard |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-19 07:31