Blandning av starka signaler för topptrean men begränsat historiskt underlag för majoriteten (7 av 10 saknar relevant historik) och spridning i modellens sannolikheter.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-05-19 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt: Sitje Bork, Haga Frøkna och Støtlands Mai skiljer sig från resten baserat på speed, form och positionsdata. Majoriteten av fältet (7/10) saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten och gör loppbilden brokig bakom topptrean.
Hetaste buden
Sitje Bork (4) toppar med bäst sammanvägda modellvärde tack vare hög speed, positionsform och drivarrank. Haga Frøkna (2) är näst bäst med bra historik och hög trygghet i bedömningen. Støtlands Mai (1) kompletterar topplistan; har god speed men tunnare historik än Haga Frøkna.
Därför rankar modellen så
Sitje Bork får högst värde genom kombinationen av bästa speed, stark positionsform och en toppförare. Haga Frøkna rankas tvåa då den har bättre historiskt underlag och stabilitet än Støtlands Mai. Støtlands Mai saknar fler lopp men visar god fart och gynnas av innerspår.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sitje Bork (4) | 2. Haga Frøkna (2) | 3. Støtlands Mai (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 2 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 6 | 8 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 3 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 2 | 1 |
Spelvärde
Haga Frøkna uppvisar bäst spelvärde i modellen: modellens segerchans är klart högre än marknadens prissättning. Sitje Bork har också positiv värdeskillnad men i något mindre grad. För många hästar saknas odds-relaterad förförståelse och flera outsiders visar negativ värdeskillnad.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: starkt underlag för Sitje Bork och Haga Frøkna men 7 av 10 saknar historik vilket drar ner helhetsbedömningen. Spridningen i modellens sannolikheter visar samtidigt att enstaka överraskningar är möjliga.
Slutsats
Loppbilden domineras av Sitje Bork, Haga Frøkna och Støtlands Mai. Haga Frøkna visar störst relativt spelvärde jämfört med marknaden medan Sitje Bork har bästa sammanvägda modellvärde. Bakfältet är osäkert på grund av bristande historik vilket gör loppet svårläst bakom topptrean.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Sitje Bork | 17.6% | 27.8% | +10.2% | Eirik Høitomt | Jon Magne Vik |
| 2 | 2 | Haga Frøkna | 8.5% | 19.4% | +10.9% | Åsbjørn Tengsareid | Bjørn A. Gulbrandsen |
| 3 | 1 | Støtlands Mai | 15.8% | 15.6% | -0.2% | Kristine Kvasnes | Kristine Kvasnes |
| 4 | 6 | Kjølstad Gutten | 8.5% | 5.6% | -2.9% | Tom Erik Solberg | Øystein Tjomsland |
| 5 | 8 | Lannem Pål | 34.0% | 5.5% | -28.5% | Vidar Hop | Erik Killingmo |
| 6 | 10 | Minell | 7.3% | 5.4% | -1.8% | Vidar Tjomsland | Stine Birkeland |
| 7 | 3 | G.G. Hendricks | 11.5% | 5.4% | -6.1% | Lars Anvar Kolle | Erik Killingmo |
| 8 | 5 | Monster Glenn | 7.3% | 5.2% | -2.1% | Olav Mikkelborg | Oskar Slåttland |
| 9 | 7 | Kjærs Glede | 7.3% | 5.1% | -2.2% | Katarina Brorsgård | Katarina Brorsgård |
| 10 | 9 | Dalstad Birk | 7.3% | 5.0% | -2.3% | Liv Marie Hansen | Stian Hårstad |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
