Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av starka historiska underlag för flera hästar och en klar marknadsfavorit som skiljer sig från modellens bedömning. Antal tidigare lopp varierar mellan 1–3 vilket ger varierande styrka i bedömningen.
Modellen ser Gunnstein som loppets bästa enligt sammanvägt modellvärde trots att marknaden gjort Veslas Mulan till favorit. Flera hästar har stabilt underlag medan Gunnstein har få starter men toppvärden i fart och form. Startfältet är kort vilket ökar påverkan från enstaka lopp i bedömningen.
Gunnstein (nr 5) toppar på sammanvägt modellvärde med bästa fart- och formrankning men har bara ett tidigare relevant lopp. Polle Slauren (nr 4) och Valle Il (nr 1) följer tätt i modellens bedömning och har tydligare historik. Veslas Mulan (nr 2) är marknadsfavorit men modellen placerar den lägre på grund av sämre fart- och stabilitetsrank.
Marknaden prisar Veslas Mulan som favorit (odds 1.50) medan modellen ser lägre segerchans för den; detta skapar negativ värdeskillnad för favoriten. Polle Slauren och Valle Il handlas till extremt höga odds (99.99) och modellen ger dem betydande vinstchans, vilket indikerar klart spelvärde om dessa odds är korrekta. För Gunnstein saknas spelvärdet i dagens marknad då modellen ger högre sannolikhet än många men odds är låga.
Modellen ser Gunnstein som loppets starkaste på sammanvägt modellvärde men med begränsat historiskt underlag. Marknaden favoriserar Veslas Mulan vilket skiljer sig klart från modellens bild; Polle Slauren och Valle Il framstår som intressanta värdkandidater givet dagens extrema oddsnivåer.
Gunnstein får högsta poäng tack vare ledande fart- och formrank samt toppvärderade driver- och tränerrank. Polle Slauren och Valle Il får höga poäng för stabilt historiskt underlag och bra basvärden. Veslas Mulan ligger sist i modellens bedömning på grund av lägre speed- och stabilitetsrank trots låga odds.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Gunnstein (5) | 2. Polle Slauren (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 4 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har bra historik (3 lopp) vilket stärker bedömningen men toppkandidaten Gunnstein har endast ett relevant lopp, vilket sänker den totala säkerheten. Variation i stabilitets- och sd-värden bidrar också till begränsad säkerhet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Gunnstein | 57.1% | 28.5% | -28.6% | Erlend Rennesvik | Anders Lundstrøm Wolden |
| 2 | 4 | Polle Slauren | 1.0% | 24.0% | +23.0% | Per Oleg Midtfjeld | Heine Bernhus |
| 3 | 1 | Valle Il | 1.0% | 22.9% | +21.9% | Olav Mikkelborg | Anders Andersen |
| 4 | 3 | Rokke Dokka | 1.0% | 13.6% | +12.6% | Frode Mjølnerød | Giske Marie Mjølnerød |
| 5 | 2 | Veslas Mulan | 66.7% | 11.0% | -55.7% | Ingolf Herbjørnrød | Ingolf Herbjørnrød |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
