Många startfältshästar har få eller inga relevanta lopp medan topp-6 har bättre historiskt underlag; spridningen i modellvärden och flera okända hästar sänker den totala säkerheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-03-24 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp. Januari toppar modellvärdet följd av Goroso Rosalin och Lille Laila; flera hästar i mitten har rimlig chans medan många längst ner saknar historik. Marknaden har starka favoriter som modellen bedömer som överspelade.
Hetaste buden
Januar (start 10) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och högsta skattade segerchans, med bra hastighet och relevanta lopp. Goroso Rosalin (12) är tvåa i modellen med stabil placering och god förareprofil. Lille Laila (7) rankas trea tack vare konsekvent fart och stark formhistorik. Finnskog Zena och Hage Prinsessa är relevanta mittenkandidater men med tunnare underlag respektive lägre trygghet.
Därför rankar modellen så
Januar får topplacering tack vare bästa hastighetsrankningen, bra distansprofil och tre relevanta lopp. Goroso Rosalin håller sig högt på grund av stabila placeringar och god förarepoäng. Lille Laila kombinerar snabbhet med konsekvent form, vilket ger tredjeplatsen. Favoriter med kort historik eller låga slutpoäng hamnar längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Januar (10) | 2. Goroso Rosalin (12) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 |
| Formrank | 3 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 6 | 3 |
| Tränarrank | 6 | 8 |
| Stabilitetsrank | 5 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 11 |
Spelvärde
Modellen identifierar Januar som en värdefull kandidat; den skattade segerchansen är ~0.198 mot marknadens ~0.060, vilket ger klart positiv värdeskillnad. Goroso Rosalin och Lille Laila visar också övervärde men i mindre grad. För flera favoriter saknas motsvarande modellstöd och marknaden verkar prissätta dem högre än modellen tycker är motiverat.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera relevanta lopp och stabila hastighetsmått, men fem hästar saknar historik helt vilket sänker den samlade säkerheten. Därför är slutsatserna tydligare för topp-6 än för resten.
Slutsats
Modellen ser Januar som loppets bästa häst och klart mest intressant värdeobjekt; Goroso Rosalin och Lille Laila är andrahandsscenarion med rimlig chans. Betydande osäkerhet återfinns för hästar utan historik, så analysen är mest tillförlitlig för toppkandidaterna.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Januar | 6.0% | 19.8% | +13.8% | Adrian Solberg Akselsen | Truls Knive |
| 2 | 12 | Goroso Rosalin | 3.9% | 15.8% | +11.9% | Magnus Teien Gundersen | Siv Johanne Ørstad |
| 3 | 7 | Lille Laila | 6.8% | 13.1% | +6.3% | Bjørn Steine | Pål Christoffersen |
| 4 | 5 | Finnskog Zena | 8.1% | 11.0% | +2.9% | Henrik Kulblik | Henrik Kulblik |
| 5 | 6 | Hage Prinsessa | 23.6% | 10.7% | -12.9% | Lars Anvar Kolle | Erik Killingmo |
| 6 | 9 | Lodins Gjenstridige | 17.0% | 8.5% | -8.5% | Marianne Johansen | Marianne Johansen |
| 7 | 4 | Tangen Ingrid | 7.8% | 5.8% | -2.0% | Ole-Christian Kjenner | Monica Sønstegård |
| 8 | 11 | Bol Anna | 3.0% | 5.6% | +2.6% | Cato Antonsen | Egil Furulund |
| 9 | 1 | Theoprinsen | 29.8% | 2.5% | -27.3% | Åsbjørn Tengsareid | Andreas Opheim |
| 10 | 2 | Mimme | 17.0% | 2.4% | -14.6% | Eirik Høitomt | Erik Killingmo |
| 11 | 8 | Høkås Loke | 4.7% | 2.4% | -2.3% | Ole Johan Østre | Marit Synnøve Mathisen |
| 12 | 3 | Temsisi | 5.6% | 2.4% | -3.2% | Bjørn Steinseth | Tore Martinsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
