Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetLopp 2
Bjerke2026-03-24Lopp 1

Bjerke 2026-03-24 lopp 1

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 7 · Jane Doe
Bästa edge
Nayeli (+0.11)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av starkt historiskt underlag för vissa hästar (flertalet med flera relevanta lopp) och tunt underlag för andra; spridning i slutpoäng gör bedömningen relativt stabil men inte entydig.

Modellens huvudhästar
1. Jane Doe (7)2. Brooke Davis (2)3. Queen (5)5. Nayeli (1)

Loppbild

Ett jämnt lopp där modellen placerar Jane Doe högst tack vare kombinationen av god distanspassning och stabila prestationer. Brooke Davis och Queen har respektive snabbare form- och hastighetsprofil men marknaden prissätter Queen som klar favorit. Flera hästar har tunt historiskt underlag vilket dämpar säkerheten i helhetsbedömningen.

Bedömning
Några hästar har flera relevanta lopp medan andra bara har ett; detta ger hygglig men inte hög säkerhet.

Hetaste buden

Jane Doe (start 7) toppar med stark distansprofil, stabilitet och högt sammanvägt modellvärde. Brooke Davis (start 2) visar bäst positionsform och snabb medianplacering men har få lopp historiskt. Queen (start 5) är marknadsfavorit med hög snabbhet men sämre stabilitets- och tränarrankning enligt modellen. Nayeli (start 1) noteras som värdeutpekad av modellen trots mycket tunt historik.

Bedömning
Tydliga styrkor för topphästarna men flera med begränsat data.

Därför rankar modellen så

Jane Doe rankas högst tack vare bästa kombinationen av distanspassning, förar- och tränarrankning samt stabila tidigare prestationer (flera relevanta lopp). Brooke Davis får högt betyg för positionsform och snabb medianplacering men har få lopp vilket drar ner helhetsvärdet. Queen har marknadens favoritskap men modellen viktar in sämre stabilitet och tränarrank för att placera henne något efter de mest balanserade hästarna.

Bedömning
Rankningen bygger på flera kvantifierade signaler men påverkas av bristande historik för flera deltagare.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Jane Doe (7)2. Brooke Davis (2)3. Queen (5)
Fartsrank236
Formrank513
Distansrank142
Kuskrank245
Tränarrank237
Stabilitetsrank516
Underlag3 lopp1 lopp3 lopp
Startspår714
Data uppdaterad 2026-03-24 19:08.

Spelvärde

Marknaden gör Queen till klar favorit (lägre odds) medan modellen ser högre relativ chans för Jane Doe. Nayeli är listad som värdeprofil av modellen då marknadsoddset är extremt högt jämfört med dess modellbedömning, men underlaget är tunt. För flera hästar saknas tillräckligt konsekventa oddsrörelser för tydliga spelvärdesbedömningar.

Bedömning
Edge-bedömning påverkas av tydliga skillnader mellan modellens segerchans och marknadens prissättning för några hästar, men flera odds är volatila eller baserade på tunt underlag.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Jane Doe och Queen har flera relevanta lopp vilket ger stabilitet, medan Brooke Davis, Nayeli och flera andra har få tidigare starter som minskar säkerheten. Spridningen i slutpoäng visar viss tydlighet men inte hög entydighet.

Bedömning
Blandning av välunderbyggda och tunna historiska profiler—ger varken låg eller hög total trygghet.

Slutsats

Modellen ser Jane Doe som loppets mest balanserade kandidat tack vare distanspassning och stabilitet. Queen är marknadsfavorit men modellen värderar hennes varians högre än de mest stabila hästarna. Nayeli framstår som en potentiell värdeprofil men har mycket tunt underlag, vilket kräver försiktighet i tolkning.

Bedömning
Sammanvägningen av flera signaler ger rimlig riktning men inte hög säkerhet på grund av tunn historik för flera deltagare.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
17Jane Doe22.4%20.8%-1.6%Vidar HopFrode Hamre
22Brooke Davis29.1%18.2%-10.9%Svein Ove WassbergMorten A. Pedersen
35Queen45.9%16.0%-29.9%Adrian Solberg AkselsenWilly Eikrem
43Naomi B.R.28.0%12.7%-15.3%Olav MikkelborgRune Kjærnet
51Nayeli1.0%12.4%+11.4%Lars StastadHaavel O. Stastad
64Daisy Love16.1%11.9%-4.2%Eirik HøitomtHenrik S. Olsen
76Ignite6.3%8.0%+1.8%Åsbjørn TengsareidJens Kristian Brenne
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-03-24 19:08
Bjerke | lopp 1 | 2026-03-24 | Travanalys | Three-Wide