ModelltrygghetlowVärdesignal finns
Modellen har inget historiskt underlag för startfältet (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger låg trygghet i bedömningen.
Modellens huvudhästar
1. Infinidash (5)2. Donnabella (1)3. Maharose (3)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Berlin2026-04-19Lopp 5
Berlin 2026-04-19 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 5 · Infinidash
Bästa edge
Infinidash (+0.16)
Loppanalys
Loppbild
Fältet saknar historiska lopp i vår data vilket gör att modellens bedömning bygger på interna rangordningar och rutinvärden. Infinidash toppar med bäst sammanvägda modellvärde, följd av Donnabella och Maharose som ligger tätt i poäng. Marknadsimplikationer saknas i materialet utöver extremt låga angivna sannolikheter vilket tyder på att odds inte är tillgängliga här.
Bedömning
Inget historiskt underlag i datasetet (antal tidigare relevanta lopp = 0).
Hetaste buden
Infinidash ges högst modellvärde tack vare ledande poäng i flera interna kategorier och bästa sammantagna ranken. Donnabella och Maharose är tighta bakom med identiska sammanvägda poäng; Donnabella får fördel av bättre startposition. Övriga ligger jämt i modellen och skiljer sig marginellt i interna poäng.
Bedömning
Rangordningen bygger på interna poäng utan historiska resultat att verifiera mot.
Därför rankar modellen så
Infinidash leder eftersom den har bäst sammantaget värde i modellens interna mått (bättre baspoäng, snabbhets- och stabilitetsrankningar samt toppförarkoppling). Donnabella och Maharose delar samma samlade poäng men Donnabella gynnas av innerspår. Övriga får samma poängnivå i data och särskiljs inte av våra tillgängliga signaler.
Bedömning
Skillnaderna bygger på interna rankningar snarare än underbyggd historik.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Infinidash (5) | 2. Donnabella (1) | 3. Maharose (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 5 | 1 | 3 |
Data uppdaterad 2026-04-19 07:32.
Spelvärde
Modellen visar stora skillnader mellan dess bedömda segerchans och de angivna marknadssannolikheterna i datan; dock är de marknadsangivna sannolikheterna extremt låga och uppenbarligen inte representativa av riktiga odds. Därför går det inte att på ett meningsfullt sätt kvantifiera spelvärde utifrån de tillgängliga uppgifterna.
Bedömning
Implied probabilities i datasetet är inte verkliga odds och gör edge-beräkningar meningslösa.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom det saknas historiska lopp för alla deltagare i vår data. Det innebär ökad osäkerhet trots tydliga interna rangordningar.
Bedömning
Inget historiskt underlag i ai_analysis (antal tidigare relevanta lopp = 0).
Slutsats
Modellen pekar ut Infinidash som det mest intressanta i detta fält baserat på intern sammanvägning av mått. Donnabella och Maharose är näst intill lika i modellens poäng och bör ses som närmast konkurrerande. Eftersom historiken saknas i datamaterialet är slutsatserna osäkra och marknadsdata i input räcker inte för meningsfull värdebedömning.
Bedömning
Avsaknad av historiska lopp och icke-representativa marknadsparametrar i input.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Infinidash | 1.0% | 17.2% | +16.2% | Jaap van Rijn | Roman Matzky |
| 2 | 1 | Donnabella | 1.0% | 16.6% | +15.6% | Dennis Spangenberg | Bernd Warnke |
| 3 | 3 | Maharose | 1.0% | 16.6% | +15.6% | Roman Matzky | Roman Matzky |
| 4 | 2 | Lider Wise As | 1.0% | 16.6% | +15.6% | Michael Nimczyk | Bernd Warnke |
| 5 | 6 | Urbina | 1.0% | 16.6% | +15.6% | Roberto Vecchione | Holger Ehlert |
| 6 | 4 | Nedovira OV | 1.0% | 16.6% | +15.6% | Taras Salivonchyk | Olga Plata-Ilkow |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-04-19 07:32