Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar saknar historiskt underlag och modellens interna trygghetsmått är noll, vilket gör rangordningen osäker trots likartade interna poäng.
Modellen visar en mycket jämn bild där alla startande fått identiska interna poäng och sannolikheter. Eftersom tidigare lopp-data saknas bedöms resultatet främst av neutrala faktorer som startnummer och stalluppgifter, vilket ger låg differentiering.
Frodeno, Shotgun ES och Purple Flevo hamnar i topp i modellens rangordning men delar identiska interna poäng och sannolikheter. Deras placering beror främst på små skillnader i startnummer och stall/ryttaruppgifter snarare än form- eller hastighetsdata.
Alla hästar har samma slutpoäng och modellens vinstsannolikheter är lika, så den interna rangordningen bygger på icke-presterande attribut (t.ex. startnummer, förare/tränare-status i källan). Det betyder att rang 1–11 inte reflekterar tydliga prestandaskillnader.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Frodeno (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 5 |
Modellen visar ett teoretiskt spelvärde eftersom modellens bedömda segerchans är ~9,09% medan marknadens implied probability i källan är ~1,00%, vilket ger en stor värdeskillnad. Observera att dessa marknadsuppgifter i indata verkar konstanta för alla hästar och bör tolkas med försiktighet.
Modellens trygghet bedöms som låg: alla hästar saknar historiskt underlag och interna trygghetsmått är noll, vilket ger hög osäkerhet i prognoserna.
Modellen ger en artificiellt jämn rangordning där Frodeno, Shotgun ES och Purple Flevo sticker ut i toppen men utan konkret historiskt underlag. Betydelsen av visade värdesiffror är begränsad eftersom marknadsdata i indata verkar konstanta och osäkra.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Frodeno | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Pinja Mäkinen | Jorma Oikarinen |
| 2 | 10 | Shotgun ES | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Ole Krohmer | Victor Gentz |
| 3 | 8 | Purple Flevo | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Leo Hoenig | Frederic Perner |
| 4 | 9 | No No Newport | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Stefanie Skoruppa | Claudia Skoruppa |
| 5 | 4 | Zidane PS | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Kalle Krohmer | Victor Gentz |
| 6 | 6 | Allypally | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Franziska Höltje | Mike Dwornicki |
| 7 | 1 | Zsa Zsa Nova | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Anja Biss | Olaf J. Schröder |
| 8 | 3 | Desert Rain | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Laura Skoruppa | Bernd Warnke |
| 9 | 2 | Ukulele | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Nadine Skoruppa | Claudia Skoruppa |
| 10 | 7 | Let's Go Crazy | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Michael Schreiber | Michael Schreiber |
| 11 | 11 | Carino MAR | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Alexander Dame | Alexander Dame |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
