ModelltrygghetlowVärdesignal saknas
Saknas historiskt underlag för samtliga deltagare (inga tidigare relevanta lopp i datan) vilket gör bedömningen osäker.
Modellens huvudhästar
1. Jeps de Guoz (4)3. Hitacq Wit (1)2. Ido d'Agice (6)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Berlin2026-03-22Lopp 3
Berlin 2026-03-22 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 4 · Jeps de Guoz
Bästa edge
Jeps de Guoz (—)
Loppanalys
Loppbild
Modellen finner ett klart toppval men saknar historiska loppdata för alla hästar, vilket begränsar robustheten. Jeps de Guoz sticker ut i flera interna delmått medan övriga sex starter är nära varandra i modellvärde.
Bedömning
Inga tidigare relevanta lopp registrerade för samtliga hästar.
Hetaste buden
Jeps de Guoz (nr 4) har lägsta sammanvägda modellvärdet och högst bedömd vinstchans i datan. Ido d'Agice (6) och Hitacq Wit (1) hamnar direkt bakom med identiska värden; övriga fyra ligger nära dessa, vilket ger ett kompakt fält.
Bedömning
Identiska eller mycket nära interna poäng för flera hästar samt nollhistorik.
Därför rankar modellen så
Jeps de Guoz får fördel av starka interna bedömningar för fart, form och tränare/driver i datan, vilket sänker dess sammanvägda modellvärde. Övriga har likartade delvärden vilket förklarar gruppplaceringarna och den täta poängbilden.
Bedömning
Rankningen bygger huvudsakligen på jämförande interna mått utan historisk verifiering.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jeps de Guoz (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Data uppdaterad 2026-03-22 19:22.
Spelvärde
Det finns inga odds eller marknadsdata i input, så modellen kan inte beräkna värdeskillnad mot marknaden. Därför går det inte att peka ut några värdehästar utifrån spelvärde.
Bedömning
Saknad prisinformation (odds) i datan.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll historiska lopp finns för samtliga startande. Det ger hög osäkerhet trots att interna delmått visar en favoritprofil.
Bedömning
Inga tidigare relevanta lopp i input vilket ger tunt underlag för prognos.
Slutsats
Jeps de Guoz framstår som modellens främsta val baserat på interna mått för fart, form och stall/driver, men tolkningen ska ske försiktigt då historiken saknas och övriga hästar ligger mycket nära i poäng.
Bedömning
Bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historiska loppdata och saknade odds.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Jeps de Guoz | — | 17.1% | — | Michael Nimczyk | Wolfgang Nimczyk |
| 2 | 6 | Ido d'Agice | — | 16.6% | — | Bernd Schrödl | Bernd Schrödl |
| 3 | 1 | Hitacq Wit | — | 16.6% | — | Thomas Reber | Thomas Reber |
| 4 | 3 | Hacker de Beaum | — | 16.6% | — | Michael Hönemann | Michael Hönemann |
| 5 | 2 | Kesio | — | 16.6% | — | Dennis Spangenberg | Thorsten Tietz |
| 6 | 5 | Henri de Jautais | — | 16.6% | — | Josef Franzl | Sophia Raschat |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-03-22 19:22