Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar saknar historiskt underlag i modellen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att bedömningen bygger på begränsade parametrar och ger låg trygghet.
Modellen ser ett jämntfält där Fiobinho är marginalt bäst utifrån sammanvägt modellvärde. Alla hästar saknar historiskt underlag i modellen, vilket gör loppbilden osäker och resultatraden mer beroende av aktuella rankparametrar än tidigare prestationer.
Fiobinho toppar på lägst sammanvägt modellvärde och högsta sannolikhet i modellen. Out for Fame A.M. är nära bakom och har nästan identiskt modellvärde. Veritas rankas trea men är i praktiken likställd med flera andra på samma slutpoäng.
Fiobinho får högst poäng tack vare något bättre basvärde och högre rank på speed- och förarkriteriet. Out for Fame A.M. är nära eftersom dess basvärde och tränarrankning också är höga. Övriga hästar delar samma slutpoäng vilket speglar att modellen inte har differerande historik att väga in.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Fiobinho (4) | 2. Out for Fame A.M. (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 4 | 6 |
Inga odds eller marknadsdata finns tillgängliga i input, så modellen kan inte beräkna spelvärde eller jämföra sin segerchans mot marknadens prissättning.
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom antal tidigare relevanta lopp är noll för alla hästar. Det medför att små skillnader i modellvärden får oproportionerlig betydelse och osäkerheten i prognosen ökar.
Fiobinho är modellens främsta kandidat med marginal till Out for Fame A.M., men bedömningen är osäker på grund av totalt avsaknad av historiska lopp. Utan odds kan inget värde utläsas från marknaden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Fiobinho | — | 17.4% | — | Marciano Hauber | Marcel Hauber |
| 2 | 6 | Out for Fame A.M. | — | 17.3% | — | Michael Nimczyk | Claudia Eilenberger |
| 3 | 2 | Veritas | — | 16.3% | — | Roberto Vecchione | Holger Ehlert |
| 4 | 3 | Gigolo Star | — | 16.3% | — | Thomas Buley | Thomas Buley |
| 5 | 5 | Nacho Beuckenswijk | — | 16.3% | — | Andreas Perschke | Andreas Perschke |
| 6 | 1 | Savonarola | — | 16.3% | — | Dennis Spangenberg | Paul Kuhsträter |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
