Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har tre relevanta lopp i underlaget men 25% saknar historik; spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Modellen ser ett tätt toppskikt där Höstbo Anita och Hammarns Qnubbis dominerar med hög hastighetsprofil och stabilt formunderlag. Tre hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten i fältets mitt och nedre del. Taktiska förutsättningar (post 1 vs post 3) ger Hammarns Qnubbis och Höstbo Anita fördel i tidig position.
Höstbo Anita (start 3) har bästa sammanvägda modellvärde tack vare hög hastighetsrank och bra stabilitet; Hammarns Qnubbis (start 1) ligger tätt bakom med stark formrank och fördelaktig spårplacering. Almas Turmalina (start 8) är en potentiell outsider med ett rimligt modellvärde och positiv distansprofil. Alm Stjernen nämns som intressant längre ner då marknaden kraftigt underrapporterat dess segerchans.
Höstbo Anita toppar eftersom den kombinerar bästa hastighetsrank, bra stabilitet och låg sammanvägd poäng. Hammarns Qnubbis hamnar tätt efter på grund av bästa formrank och fördelaktigt startspår, men något sämre tränar- och driverpoäng. Almas Turmalina får tredjeplatsen för att den har ett lägre totalvärde men acceptabel distans- och hastighetsprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Höstbo Anita (3) | 2. Hammarns Qnubbis (1) | 3. Almas Turmalina (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 1 | 5 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 3 | 7 | 5 |
| Tränarrank | 3 | 8 | 11 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 4 |
Marknaden prissätter Hammarns Qnubbis lägre än modellen förväntar sig (modellens bedömda segerchans högre än marknadens), vilket ger positiv värdeskillnad. Höstbo Anita har också positiv värdeskillnad men i något mindre grad. För flera hästar i fältet saknas oddsdata i input, eller de har implikationer som visar negativ värdeskillnad; detta anges inte närmare här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har tre relevanta lopp vardera och stabila hastighetsmått, men 3 av 12 saknar historik helt, vilket ökar osäkerheten i mitten och baktäta. Spridningen i modellens segerchanser visar att loppet inte är enkelt att förutsäga fullt ut.
Modellen ser Höstbo Anita och Hammarns Qnubbis som tydliga favoriter med marginell övervikt för Höstbo Anita i sammanvägda modellvärdet. Almas Turmalina är en intressant outsider och Alm Stjernen framstår som underskattad i marknaden enligt inputdata. Eftersom flera hästar saknar historik är loppets osäkerhet måttlig och tolkningen bör väga in taktiska startspår.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Höstbo Anita | 14.2% | 22.3% | +8.1% | Patrick Wickman | Barbro Nilsson |
| 2 | 1 | Hammarns Qnubbis | 11.8% | 21.5% | +9.7% | Carina Åkerdahl | Carina Åkerdahl |
| 3 | 8 | Almas Turmalina | 6.0% | 9.5% | +3.6% | My Sjödin Brunzell | My Sjödin Brunzell |
| 4 | 7 | Hektor Fantastisk | 11.9% | 9.2% | -2.6% | Sammy Gustafsson | Ylve Östlund |
| 5 | 2 | Vrål Tyra | 22.8% | 8.4% | -14.3% | Maria M Lindell | Maria M Lindell |
| 6 | 11 | Realsbo Vilde | 6.9% | 8.3% | +1.4% | Jessika Sidbäck | Johnny Norring |
| 7 | 9 | Alm Stjernen | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Madelene A Åkerdal | Carina Åkerdahl |
| 8 | 5 | Hallsta Goudmix | 8.7% | 5.3% | -3.4% | Magnus O Jonsson | Magnus O Jonsson |
| 9 | 10 | Guli Frasse | 8.2% | 4.7% | -3.5% | Hans Bergh | Anneli Öberg |
| 10 | 12 | Hage Hauken | 7.4% | 1.6% | -5.8% | Magnus Kårvall | Pär Ländin |
| 11 | 6 | Bronn K.A. | — | 1.5% | — | Tommy Eriksson | Tommy Eriksson |
| 12 | 4 | Guldhagens Måna | 19.9% | 1.5% | -18.4% | Stella Edin | Madelene Sjölander |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
