Modellen har komplett historik för majoriteten av startfältet (endast en utan historik) och rimlig spridning i bedömda segerchanser, men några hästar har stora avvikelser mellan modell och marknad vilket sänker säkerheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergsaker 2026-06-14 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras av några jämna kandidater enligt modellen, där Myrs Are sticker ut med lägst modellvärde. Marknadens prissättning skiljer sig från modellen i flera fall, främst genom att favoriten ser överprissatt ut. En häst saknar historik vilket påverkar osäkerheten för den positionen.
Hetaste buden
Myrs Are (11) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med bra fartprofil och bra spårläge. Fosshaug Frasse (7) bedöms stark tack vare hög hastighetsrank och stabil tränarrutin. Lia Lykke (8) sticker ut som en intressant kandidat där modellen ser mer värde än marknaden gör.
Därför rankar modellen så
Myrs Are topprankas utifrån stark form- och fartprofil kombinerat med fördelaktigt spår, vilket ger lägre sammanvägt modellvärde. Fosshaug Frasse har hög hastighetsrank och erfaren tränare vilket sänker dess modellvärde. Lia Lykke har lägre marknadsbedömning än modellen tack vare relativt stabila prestationer och god positionell form.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Myrs Are (11) | 2. Fosshaug Frasse (7) | 3. Lia Lykke (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 6 |
| Formrank | 1 | 5 | 2 |
| Distansrank | 5 | 5 | 5 |
| Kuskrank | 2 | 5 | 9 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 7 | 6 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 7 | 8 |
Spelvärde
Marknaden verkar ha spelat ned Lia Lykke: modellen ger högre segerandel än marknadens prissättning, vilket ger positiv värdesignal. Myrs Are ser däremot dyrare ut i odds jämfört med modellens bedömning av marknadens sannolikhet. För Teknopys saknas historik och därför inga tillförlitliga oddsvärden i modellen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta startar har tre historiska lopp och stabila variansmått, men en häst saknar historik helt vilket ökar osäkerheten i bottenskiktet. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Slutsats
Modellen ser Myrs Are som starkast tack vare balanserad form- och fartprofil, medan Lia Lykke framstår som mest intressant ur värdesynpunkt eftersom marknaden underskattar den relativt sett. Teknopys saknar historik och bedömningen för den startplatsen är osäker.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Myrs Are | 33.2% | 15.3% | -17.9% | Olle Wäjersten | Nina Jonsson |
| 2 | 7 | Fosshaug Frasse | 26.0% | 12.7% | -13.4% | Michaela B Fransson | Fredrik Fransson |
| 3 | 8 | Lia Lykke | 5.8% | 11.3% | +5.5% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 4 | 2 | Kjempa Re | 6.2% | 10.8% | +4.6% | Fredrik Fransson | Fredrik Fransson |
| 5 | 3 | Andarnas Patron | 18.3% | 10.1% | -8.2% | Jimmy Jonsson | Öystein Tjomsland |
| 6 | 1 | Gangsi | 10.0% | 8.7% | -1.3% | Patrick Wickman | Jan-Olov Åberg |
| 7 | 9 | Calle Cornelius | 1.2% | 7.6% | +6.4% | Torsten Blomqvist | Torsten Blomqvist |
| 8 | 5 | Pannemanne | 5.1% | 7.5% | +2.4% | Hans Bergh | Maud Blomquist |
| 9 | 6 | Engsbro Kvicken | 8.0% | 7.3% | -0.7% | Rauno Pöllänen | Mats Kvick |
| 10 | 4 | Olsims Arne | 4.0% | 7.2% | +3.2% | Magnus O Jonsson | Magnus O Jonsson |
| 11 | 10 | Teknopys | — | 1.5% | — | Erik von Essen | Hans E Eriksson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
