Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Godt historiskt underlag för majoriteten (de flesta har 3 lopp), men spridning i poäng och några hästar med endast två relevanta lopp ger viss osäkerhet.
Loppet domineras i modellen av B.W.Sture tack vare snabbast hastighetsprofil, stark positionell historik och fördelaktigt startspår. Marknaden värderar favoriten högre än modellen; flera hästar i mittenfältet har jämna poäng vilket gör loppbilden öppen bakom ledaren.
B.W.Sture (2) är modellens topprankade tack vare lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighets- och positionsstatistik. Sundbo Komet (3) har bra form och god grundpoäng men saknar modellens topphastighet. Brenne Rön (1) ligger nära i poäng och marknaden värderar den lägre än modellen, vilket ger en intressant skillnad. Juni Blixt och Dellenit lyfts som outsiders med positiv värdebild i modellen baserat på långsiktig stabilitet och bra distansprofil.
B.W.Sture får högst poäng främst av snabbaste hastighet och konsekvent ledarposition i tidigare lopp samt fördelaktigt startspår. Sundbo Komet rankas av stabil form och bra baspoäng men saknar bästa speed. Brenne Rön gynnas av stark tränarprofil och god positionell förmåga trots något sämre stabilitet. Juni Blixt och Dellenit lyfter i modellen på grund av stabil distans- och positionsprofiler.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. B.W.Sture (2) | 2. Sundbo Komet (3) | 3. Brenne Rön (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 7 | 3 |
| Formrank | 2 | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 4 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 7 | 4 |
| Tränarrank | 6 | 3 | 1 |
| Stabilitetsrank | 4 | 3 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 3 | 1 |
Marknaden verkar sätta favoritchans högre på B.W.Sture än modellen (modellens bedömda segerchans är lägre än marknadens prissättning), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Brenne Rön har positiv värdeskillnad mot marknaden och är en av de mer intressanta värdehästarna enligt modellen. Dellenit och Juni Blixt visar positiv värdeprofil i modellen, medan flera mittfältshästar är prisade nära modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidater har stabila underlag (flera med tre historiska lopp och tydliga hastighets-/positionssignaler) men skillnaderna mellan hästar två till fem är små, vilket minskar säkerheten i slutresultatet.
Modellen ser B.W.Sture som loppets starkaste kandidat baserat på snabbhet och positionell dominans, medan Brenne Rön och Sundbo Komet är närmast i poäng. Marknaden värderar favoriten högre än modellen; Brenne Rön, Dellenit och Juni Blixt framstår som de mest intressanta ur värdeperspektiv. Sammanfattningsvis är bilden tydlig i toppen men öppen bakom favoriten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | B.W.Sture | 36.6% | 23.5% | -13.1% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 3 | Sundbo Komet | 13.6% | 12.5% | -1.1% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 3 | 1 | Brenne Rön | 8.7% | 10.7% | +2.0% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 4 | 9 | Oppgårdsdrängen | 11.5% | 10.3% | -1.1% | Daniel Wäjersten | Jan-Olov Persson |
| 5 | 4 | Nordby Elde | 10.5% | 10.1% | -0.4% | Olle Alsén | Olle Alsén |
| 6 | 5 | Juni Blixt | 6.1% | 9.5% | +3.4% | Jan-Olov Persson | Jan-Olov Persson |
| 7 | 6 | Dellenit | 4.5% | 8.9% | +4.4% | David Nylander | David Nylander |
| 8 | 8 | Järvsöodin | 10.7% | 8.1% | -2.6% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 9 | 7 | Blixen | 15.7% | 6.3% | -9.4% | Jan-Olof Johansson | Mikael Björklund |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
