Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Relativt jämn fördelning av modellpoäng och de flesta hästar har tre relevanta lopp; en häst saknar historik vilket drar ner tryggheten något.
Loppet är relativt öppet med täta modellpoäng i toppen; Lokatt, Rams Bror och B.W.Jackpot skiljer sig ut med lägst sammanvägda modellvärde. Flera hästar har stabilt tre lopp i underlaget medan en start saknar historik vilket ökar osäkerheten. Spelmarknaden har prissatt favoriten högre än modellen bedömer.
Lokatt (nr 9) har lägst modellvärde och bra form- och positionsranking trots relativt hög medelkörsträcka. Rams Bror (nr 11) kombinerar stark hastighetsrankning och lägre marknadspris än modellen indikerar. B.W.Jackpot (nr 6) är också i topp med stabil form och topptränare; konkurrensen mellan dessa tre är tät.
Lokatt får ledningen i vår bedömning tack vare bästa sammanvägda modellvärde och god form-/positionsprofil. Rams Bror värderas högt för snabbhet och lägre marknadsprissättning än modellen antyder. B.W.Jackpot är konsekvent i form och backas av stark tränarranking, vilket lyfter dess modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lokatt (9) | 2. Rams Bror (11) | 3. B.W.Jackpot (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 6 | 1 | 7 |
| Formrank | 1 | 4 | 2 |
| Distansrank | 5 | 5 | 5 |
| Kuskrank | 9 | 6 | 2 |
| Tränarrank | 8 | 11 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 10 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 4 | 3 |
Marknaden tycks spela ned Rams Bror (implied ~5%) jämfört med modellens bedömda segerchans, vilket ger positiv värdesignal. För Lokatt är marknadsprissättningen högre än modellens uppskattning, så där finns inget spelvärde enligt data. Flera övriga hästar saknar attraktiva edge-signaler.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: många hästar har tre lopp i underlaget vilket ger stabila signaler, men en start saknar historik och spridningen i sannolikheter är relativt stor vilket begränsar precisionen något.
Modellen ser Lokatt som loppets mest sannolika vinnare utifrån sammanvägt modellvärde, men Rams Bror ger mest positiv värdesignal gentemot marknaden. B.W.Jackpot är en tätt placerad tredje som stöds av tränarstatistik; loppet bedöms öppet med medelhög trygghet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Lokatt | 21.4% | 13.1% | -8.2% | Linda S Hedström | Linda S Hedström |
| 2 | 11 | Rams Bror | 5.2% | 12.2% | +7.0% | Ester Toresson | Jan-Olov Persson |
| 3 | 6 | B.W.Jackpot | 8.0% | 11.3% | +3.3% | Julia Smedman | Jan Ove Olsen |
| 4 | 5 | Sangviks Lynet | 61.0% | 10.7% | -50.3% | Saga Laursen | Filip Raihle |
| 5 | 1 | Pårs Carla | 7.6% | 10.2% | +2.6% | Engla Tunmar | Anna Frössevi Ericsson |
| 6 | 8 | Skeie Trym | 1.0% | 10.2% | +9.2% | Michaela B Fransson | Katarina Lekander |
| 7 | 2 | Orrgårns Tycko | 6.7% | 9.0% | +2.3% | Maria Gärdvall | Maria Gärdvall |
| 8 | 10 | Olsims Arne | 1.0% | 8.7% | +7.7% | Felicia Jansson | Magnus O Jonsson |
| 9 | 4 | Miriam | 1.9% | 6.5% | +4.6% | Linnéa Edler Pålsson | Hannah Norredahl |
| 10 | 7 | Vinn Tabac | 3.0% | 6.2% | +3.2% | Nathalie Bergström | Claes Eskilsson |
| 11 | 3 | Kall Tekno | 2.9% | 1.8% | -1.1% | Sara Hautamäki | Antti Ala-Rantala |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
