Blandning av hästar med god historik och flera utan historik; spridning i modellens vinstchanser är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergsaker 2026-05-14 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett fält med flera jämna kandidater tidigt enligt modellen; toppfyran är relativt tätt ihop i modellens totalvärde medan marknaden håller en klart spelad favorit långt ner i modellrankningen. Tre hästar saknar historik vilket sänker helhetsbildens stabilitet.
Hetaste buden
K.A.Viktor toppar på lägst sammanvägt modellvärde med bra distansprofil och hög stabilitet. Sundmin och Mana Figg följer tätt bakom med bättre historiskt underlag och jämnare form. Kringlers Lettfot har hög fart men lägre form- och posränkning vilket kräver ett gynnsamt lopp.
Därför rankar modellen så
K.A.Viktor får högst modellvärde tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bra distanspassning och hög stabilitet trots få lopp; Sundmin och Mana Figg ligger nära i modellens segerchans på grund av jämn form och bättre historiskt underlag. Kringlers Lettfot rankas efter sina höga fartsiffror men lägre positionella värden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. K.A.Viktor (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 5 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i K.A.Viktor; modellens segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Mana Figg och Kringlers Lettfot visar också positiva värdeskillnader. Åsaguten är kraftigt övervärderad av marknaden enligt modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: flera toppkandidater har flera relevanta lopp och stabila mått, men tre startar utan historik och en marknadsfavorit avviker kraftigt från modellens sannolikhetsspridning.
Slutsats
Modellen placerar K.A.Viktor i topp tack vare stark distansprofil och stabilitet; Sundmin och Mana Figg är nära konkurrenter med mer historiskt underlag. Marknaden verkar övervärdera Åsaguten medan flera av modellens högre rankade hästar visar positiv värdeskillnad.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | K.A.Viktor | 4.7% | 12.3% | +7.7% | Emma Lindkvist | Anders K Karlsson |
| 2 | 2 | Sundmin | 9.2% | 11.3% | +2.1% | Marion Kleveland | Mona Kleveland |
| 3 | 6 | Mana Figg | 5.7% | 11.2% | +5.5% | Tilda Rosenberg | Carolina Klarqvist |
| 4 | 1 | Kringlers Lettfot | 4.6% | 10.8% | +6.2% | Nathalie Blom | Michael Frick |
| 5 | 4 | Sixten R.G. | 24.0% | 8.1% | -15.9% | Saga Laursen | Robert Skoglund |
| 6 | 10 | Almas Turmalina | 4.6% | 8.1% | +3.5% | Ronja Lodin | My Sjödin Brunzell |
| 7 | 8 | Tåsjö Teddy | 13.2% | 7.5% | -5.7% | Susanne H Osterling | Björn Karlsson |
| 8 | 7 | Teknopryl | 2.5% | 6.9% | +4.4% | Felicia Jansson | Magnus O Jonsson |
| 9 | 9 | Realsbo Vilde | 1.0% | 6.8% | +5.8% | Hanna Norring | Johnny Norring |
| 10 | 11 | Guli Eros | 1.0% | 6.4% | +5.4% | Michelle Larsson | Michelle Larsson |
| 11 | 3 | Anna Fra Skaråsen | 3.6% | 5.7% | +2.1% | Trude Kleveland | Trude Kleveland |
| 12 | 12 | Åsaguten | 40.5% | 1.7% | -38.8% | Julia Smedman | Lars Johnsen |
| 13 | 13 | Harvs Erik | — | 1.6% | — | Anna-Lena Forsberg | Åsa Vågeteg |
| 14 | 14 | Höstbo Elina | 3.9% | 1.6% | -2.3% | Michaela B Fransson | Liselott Svan |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
