Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av välunderbyggda hästar (flera med tre historiska lopp och låg varians) och ett par med tunt eller obefintligt underlag ger måttlig säkerhet.
Loppet domineras i modellen av Ängsmolly som har lägst sammanvägda modellvärde tack vare stark fartprofil och bra distansform. Eld Donna och Järvsö Britt Marie följer som tydliga hot, men Eld Donnas historik är tunn vilket sänker tilltron. Flera hästar från samma tränare syns i fältet, vilket påverkar relativa styrkebedömningar.
Ängsmolly (nr 5) toppar med bästa fart- och distansprofil samt stabil formbild. Eld Donna (nr 7) rankas tvåa men har bara ett historiskt lopp, vilket ger lägre tillit trots bra positioner och stark förare. Järvsö Britt Marie (nr 2) har positiv värdesignal mot marknaden och stabilt underlag. Komnes Fina (nr 6) lyfter modellen som outsider med bäst marknadsvärde mot bedömningen.
Ängsmolly ges högsta poäng på grund av kombinationen bäst fartindex, bästa distanspassning och konsekvent position/placering i tidigare lopp. Eld Donna får bra form- och positionsrank men bara ett historiskt lopp, vilket begränsar styrkan i bedömningen. Järvsö Britt Marie gynnas av stabilt historiskt underlag och rimlig finishkapacitet, vilket ger positiv värdeavvikelse mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ängsmolly (5) | 2. Eld Donna (7) | 3. Järvsö Britt Marie (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 3 |
| Formrank | 3 | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 6 | 1 | 8 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 4 |
| Stabilitetsrank | 7 | 1 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 7 | 2 |
Marknaden prissätter Ängsmolly något hårdare än modellen (modellens bedömda segerchans lägre än marknadens), medan Järvsö Britt Marie visar positiv värdeskillnad mot marknaden. Komnes Fina och Stjärne Jerva uppvisar också större värdeprofiler i relation till modellens bedömning. Oddsdata saknas explicit här men skillnader mellan modellens bedömningar och angivna marknadsandelar visar var värdet ligger.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topprankade har tre historiska lopp och låg prestationsspridning, men åtminstone en starkt rankad kandidat (Eld Donna) har endast ett lopp och en är helt utan historik, vilket drar ner helheten.
Modellen ser Ängsmolly som loppets starkaste kandidat på grund av kombinerad fart- och distansprofil. Järvsö Britt Marie sticker ut som en värdeaktör mot marknaden och Komnes Fina noteras som outsider med positiv värdeprofil. Eftersom några hästar har tunt underlag bedöms den totala säkerheten som medelhög.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Ängsmolly | 22.6% | 18.9% | -3.7% | Kajsa Frick | Kajsa Frick |
| 2 | 7 | Eld Donna | 17.8% | 14.3% | -3.5% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 3 | 2 | Järvsö Britt Marie | 8.0% | 11.4% | +3.4% | Ingvar Nyberg | Jan-Olov Persson |
| 4 | 4 | Nons Ängla | 27.5% | 10.4% | -17.2% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 5 | 6 | Komnes Fina | 2.5% | 9.9% | +7.4% | Stefan Edin | Jan-Olov Persson |
| 6 | 3 | Nordlilja | 24.3% | 9.1% | -15.3% | Fredrik Plassen | Jan-Olov Persson |
| 7 | 1 | Stjärne Jerva | 1.6% | 8.6% | +7.0% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 8 | 10 | Läckra Louise | 4.0% | 7.8% | +3.8% | Robert Wilhelmsson | Robert Wilhelmsson |
| 9 | 8 | Klack Hera | 1.6% | 7.6% | +6.0% | Henrik Svensson | Joakim Reiser |
| 10 | 9 | Grevinnan Stöen | 7.8% | 2.0% | -5.8% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
