Blandning av välunderbyggda profiler (flertalet med tre relevanta lopp) och flera startande utan historik ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergsaker 2026-04-23 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt toppskikt där Zäta Tornado har det högsta sammanvägda modellvärdet knappast före Loke Burge och Django Mango. Flera startande har stabil historik medan fyra hästar saknar relevant data, vilket ökar osäkerheten i klassens botten.
Hetaste buden
Zäta Tornado (start 3) toppar på kombination av stark form- och positionsdata. Loke Burge (10) visar hög fartprofil och lägre marknadssannolikhet än modellen, medan Django Mango (8) är snabbast i fältet och rankas som loppets främsta värde enligt modellen. Sodapower (9) är stabil med bra positionstal och kan pressa till placeringspengar.
Därför rankar modellen så
Zäta Tornado får högst totalvärde tack vare bra formplaceringar, stabilitet och fördelaktig startposition. Loke Burge väger upp något sämre placeringar med hög hastighet och stark förare. Django Mango har bäst hastighetsmeter i analysen vilket höjer dess värde trots sämre positionshistorik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Zäta Tornado (3) | 2. Loke Burge (10) | 3. Django Mango (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 4 | 7 |
| Distansrank | 5 | 6 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 3 | 12 |
| Tränarrank | 11 | 9 | 7 |
| Stabilitetsrank | 6 | 7 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 10 | 8 |
Spelvärde
Marknaden verkar undervärdera Django Mango kraftigt relativt modellens bedömning — modellen ser störst värde i den hästen. Loke Burge visar också positiv värdeskillnad mot marknaden. Zäta Tornado har något lägre marknadsvärde än modellens bedömning men inte som tydligt som för Django Mango. För flera hästar saknas oddsbaserat underlag att bedöma edge fullt ut.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion bygger på flera relevanta lopp vardera, men fyra startande saknar historik vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna. Vissa hästar har mycket låga avvikelser i hastighet vilket stärker bedömningen för dem.
Slutsats
Modellen ser Zäta Tornado som ledande på sammanvägt modellvärde, med Loke Burge och Django Mango som relevanta konkurrenter. Django Mango står ut som det största värdet gentemot marknaden. Samtidigt sänker flera startande utan historik den övergripande säkerheten i loppet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Zäta Tornado | 17.6% | 16.0% | -1.5% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 10 | Loke Burge | 9.6% | 14.0% | +4.4% | Linus Lönn | Mikael Cedergren |
| 3 | 8 | Django Mango | 2.3% | 13.8% | +11.5% | Håkan Wallberg | Håkan Wallberg |
| 4 | 11 | Candy Laday | 14.9% | 11.6% | -3.3% | Henrik Svensson | Lars Wikström |
| 5 | 9 | Sodapower | 5.1% | 11.0% | +5.9% | Sofia Frilén | Thomas Cedervall |
| 6 | 1 | Blue Hours | 6.9% | 8.8% | +1.9% | Ulf Ohlsson | Petri Salmela |
| 7 | 2 | Gumshoe Sox | 10.9% | 8.4% | -2.5% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 8 | 5 | Perfect Girl Boko | 2.8% | 7.2% | +4.4% | Marcus Lilius | Markus Pihlström |
| 9 | 4 | Alfred Gratien | 2.5% | 2.4% | -0.1% | Oskar Florhed | Jill Ivarsson |
| 10 | 12 | Pioda Boko | 34.6% | 2.4% | -32.2% | Rikard N Skoglund | Oscar Berglund |
| 11 | 6 | Sigel End | 7.0% | 2.3% | -4.7% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 12 | 7 | Siracusa | 3.7% | 2.2% | -1.5% | Clas Jonsson | Ann-Louise Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
