Modellen har bra historiskt underlag för favoriterna 1–4 men flera deltagare saknar relevant historik, vilket drar ner den övergripande säkerheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergsaker 2026-04-23 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kortfält där fyra hästar har tydligt datastöd och övriga saknar relevant historik. Skiffer toppar modellen på lägsta sammanvägda modellvärdet; Troll Knut och Alf är nära i underlag och form. Flera från slutet har noll historiska lopp vilket ökar osäkerheten för utgången.
Hetaste buden
Skiffer ligger bäst i modellens totalvärde tack vare ledande hastighets- och positionsstatistik. Troll Knut har starkt körkort och stabilt formunderlag i näst bästa spannet. Alf är snabb och konsekvent i finishplaceringar; Hakkestadhs Gunnar visar bra tränarprofil men har tunnare historik.
Därför rankar modellen så
Skiffer får lägst modellvärde baserat på topphastighet, bästa positionsstatistik och stabilitet i tidigare lopp. Troll Knut klättrar tack vare stark körinsats och bra basvärde; Alf har god snabbhet och konsekventa placeringar men något sämre tränarprofil. Hakkestadhs Gunnar gynnas av bra tränarstatistik och distansanpassning men har färre mätvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Skiffer (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Skiffer hårdare än modellen (modellens segerchans är lägre än marknadens), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Troll Knut och Alf har små positiva värdeskillnader mot marknaden, och Hakkestadhs Gunnar visar störst teoretiskt spelvärde då marknaden verkar missa tränar- och distansstyrkan. Observera att flera hästar saknar oddsdata i detta underlag.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: stabilt underlag för toppfyra (flera lopp registrerade) men fyra deltagare har noll tidigare relevanta lopp vilket ger osäkerhetsbrytningar. Kör- och hastighetssignaler ger bra separation i toppen.
Slutsats
Modellen ser Skiffer som lopputsättar tack vare överlägset modellvärde, men marknaden värderar favoriten högre än modellen vilket minskar dess attraktionskraft. Troll Knut och Alf framstår som robusta konkurrenter med rimligare prissättning; Hakkestadhs Gunnar kan överraska om tränarprofilen spelar in. Osäkerhet kvarstår på grund av flera hästar utan historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Skiffer | 43.1% | 27.2% | -15.9% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 6 | Troll Knut | 18.6% | 21.3% | +2.8% | Ulf Ohlsson | Jan Ove Olsen |
| 3 | 3 | Alf | 14.2% | 16.6% | +2.4% | Rikard N Skoglund | Lars-Erik Karlsson |
| 4 | 4 | Hakkestadhs Gunnar | 1.0% | 15.1% | +14.1% | Håkan Wallberg | Lisa Grahn |
| 5 | 1 | Guli Mårten | 11.5% | 5.1% | -6.4% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 6 | 2 | Krusing | 14.2% | 5.0% | -9.2% | Henrik Kihle | Andrew von Krusenstierna |
| 7 | 5 | Brage Lux | 13.7% | 4.9% | -8.8% | Anders Högberg | Anders Högberg |
| 8 | 8 | Tekno Ture | 2.3% | 4.7% | +2.4% | Jimmy Jonsson | Öystein Tjomsland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
