Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av stabila profiler med flera lopp och flera hästar med tunt historiskt underlag leder till medelhög trygghet i bedömningarna.
Tätt fält där modellen lyfter en klar ledare men där flera medelstarka profiler följer tätt. Startspår och tidigare stabilitet skiljer: Førlands Lilja har lägst sammanvägda modellvärde, medan flera hästar visar bättre värde gentemot marknaden.
Førlands Lilja (start 1) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och toppar speed, stabilitet och position i historik, men marknaden prisar henne högre än modellen. Tiras Hellina T.G. (start 8) och H.B. Lykkelita (start 4) visar båda positiv värdeprofil mot marknadens prissättning. Maia (start 6) är också relevant tack vare starkt underlag från flera lopp.
Førlands Lilja styrs upp av lågt sammanvägt modellvärde tack vare toppnoteringar i snabbhet, stabilitet och position i historiken. Tiras Hellina T.G. har flera lopp bakom sig och ett lägre basvärde vilket ger bra relativa siffror. H.B. Lykkelita kombinerar bra speed och ett lockande marknadsgap. Maia får styrka av flera genomförda lopp och konsekvent positionering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Førlands Lilja (1) | 2. Tiras Hellina T.G. (8) | 3. H.B. Lykkelita (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 4 | 4 | 4 |
| Kuskrank | 8 | 9 | 10 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 6 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 6 | 2 |
Marknaden har prisat Førlands Lilja högre än modellen (lägre marknadsimplied än modellens bedömda segerchans) vilket innebär negativ värdeskillnad. Tiras Hellina T.G. och H.B. Lykkelita uppvisar positiv värdeskillnad mot marknaden; särskilt H.B. Lykkelita har det största positiva avståndet mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning. Fullständiga oddsvärden saknas i inputet och kan påverka exakta värderingar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: vissa toppkandidater har gott historiskt underlag och stabila värden medan flera startar med få lopp och därmed sänkt preciseringsgrad. Spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig, vilket speglar konkurrensen.
Førlands Lilja är modellens toppval baserat på sammanvägt modellvärde och stabilitet, men marknadsprissättningen är tuff. Tiras Hellina T.G. och H.B. Lykkelita framstår som intressanta alternativ då de visar positiv värdeskillnad mot marknaden, och Maia är relevant tack vare flera lopp i underlaget. Observera att fullständiga odds inte fanns för alla startande i inputen vilket påverkar exakt värdering.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Førlands Lilja | 27.9% | 19.1% | -8.8% | Tom Erga | Tom Erga |
| 2 | 8 | Tiras Hellina T.G. | 10.4% | 14.2% | +3.7% | Simen Lea Djøseland | Gry Johanne Gjedrem |
| 3 | 4 | H.B. Lykkelita | 5.2% | 11.5% | +6.3% | Eivind Bryn | Vidar Bryn |
| 4 | 6 | Maia | 7.0% | 10.6% | +3.7% | Svein Ove Wassberg | Ida Beate Vikse |
| 5 | 10 | Verdals Lark | 40.2% | 10.1% | -30.0% | Marcus Totland Aadland | Arild Salte |
| 6 | 5 | Fix Faksen | 7.0% | 9.8% | +2.8% | Øyvind Austevoll | Katrine Thomassen |
| 7 | 2 | Torodine | 8.7% | 7.8% | -0.9% | Tore Totland | Tore Totland |
| 8 | 7 | Mykle Fant | 5.2% | 6.6% | +1.4% | Bjørn Steine | Henriette Steine |
| 9 | 3 | Tussedans | 7.0% | 5.3% | -1.6% | Daniel Kvamsdal | Maren Klubben |
| 10 | 9 | Kabru Lyn Ett | 7.0% | 5.0% | -2.0% | Lars Tore Hauge | Kato Magne Bruland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
