Tydligaste skillnader finns för toppen men flera hästar har snävt historiskt underlag; en start utan historik sänker generell säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergen 2026-05-14 lopp 13
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Crowbar toppar modellen med bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil; Kickback och Palemas Dream följer tätt. Fältet är ojämnt mot slutet med flera hästar på liknande, lägre värden och en deltagare utan historik. Startpositioner och tränarstyrka påverkar bedömningen för mittenplaceringarna.
Hetaste buden
Crowbar (7) är ledande tack vare stark fartprofil, bra tränarindex och bästa sammanvägda modellvärde. Kickback (4) visar toppform och god startsnabbhet men modellen ger lägre chans än marknaden indikerar. Palemas Dream (3) kombinerar andra snabbhetsvärden och bra distansstatistik, placerar sig som tredjeval.
Därför rankar modellen så
Crowbar ges ledningen av bästa hastighetsvärden, stark tränarrankning och god distanspassning. Kickback har bästa formen i nuläget men lägre hastighetsindex i modellen vilket drar ner slutbedömningen. Palemas Dream balanserar bra distans- och speed-siffror men har lägre placeringstrend än Kickback.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Crowbar (7) | 2. Kickback (4) | 3. Palemas Dream (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 6 | 2 |
| Formrank | 4 | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 5 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 2 | 10 |
| Tränarrank | 1 | 3 | 1 |
| Stabilitetsrank | 7 | 5 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 4 | 3 |
Spelvärde
Modellen ser ett mindre positivt värde i Crowbar: beräknad segerchans överstiger marknadens prissättning något. Kickback bedöms av modellen som överspelad i marknaden (marknaden ger betydligt högre förväntningar än modellen). För flera övriga hästar är marknad och modell i grov överensstämmelse; en häst saknar historik så oddsbilden där är osäker.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna bygger på flera starka signaler (hastighet, tränare, distans) men mittfältet är homogent och en häst saknar historik vilket sänker total säkerhet. Spridningen i beräknade segerchanser är relativt snäv.
Slutsats
Crowbar framstår som loppets mest sannolika segrare enligt modellen på grund av hög hastighet och stark tränarpåverkan. Kickback och Palemas Dream är relevanta konkurrenter; Kickback bedöms vara överspelad i marknaden medan Palemas Dream ligger nära modellens uppskattning. En deltagare utan historik gör utgångsbilden något mer osäker.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Crowbar | 14.3% | 16.4% | +2.1% | Marcus Totland Aadland | Lars Kristian Løkken |
| 2 | 4 | Kickback | 32.3% | 13.9% | -18.3% | Svein Ove Wassberg | Marianne Rasmussen |
| 3 | 3 | Palemas Dream | 13.1% | 11.9% | -1.2% | Simen Lea Djøseland | Livar Ree |
| 4 | 2 | Vittoria B. | 2.4% | 11.3% | +8.9% | Erik Hagseth Hordvik | Gaute Lura |
| 5 | 10 | R.S. Dream | 6.0% | 10.4% | +4.4% | Daniel Kvamsdal | Ove Wassberg |
| 6 | 8 | Iconic Sotto | 1.2% | 8.9% | +7.7% | Ove Wassberg | Ove Wassberg |
| 7 | 9 | Global Emotion | 50.3% | 8.7% | -41.6% | Marius H. Opedal | Ove Wassberg |
| 8 | 6 | Happy So Easy | 2.4% | 8.4% | +6.0% | Claus Olsen | Gaute Lura |
| 9 | 1 | Farida | 2.4% | 8.2% | +5.8% | Håkon Håvardstun | Håkon Håvardstun |
| 10 | 5 | Explosive Hangover | 1.2% | 1.9% | +0.7% | Øyvind Austevoll | Malin V. Korneliussen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
