Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Bra täckning för de flesta deltagare med undantag för en häst utan historik; modellens sannolikheter är relativt utspridda vilket ger måttlig säkerhet.
Maiken Palema toppar modellen med lägst sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil; Dancing Lane och Kajser följer tätt. Fältet innehåller en häst utan historik vilket ökar osäkerheten i marginalerna. Startpositioner och förar-/tränarrankningar påverkar bedömningen framförallt för Kajser (inre start) och Bitte Lock (ytter).
Maiken Palema (start 9) leder på modellens totalvärde med stark hastighetsprofil och bra stabilitet; Dancing Lane (2) har näst bästa sammanvägda värde och gynnas av innerspår och bra formrankning. Kajser (1) ligger trea men marknaden värderar den klart högre än modellen, vilket minskar dess spelvärde. Bitte Lock (10) är en intressant outsider med positiv värdeskillnad mot marknaden.
Maiken Palema får högsta placering tack vare lägsta sammanvägda modellvärde kombinerat med bästa hastighetsrankningen och stabilt formunderlag. Dancing Lane har stark form och fördel av innerspår vilket ger andraplatsen. Kajser har bra formvärden men modellen straffar den något för begränsat historiskt underlag och marknadens övervärdering. Bitte Lock tilldelas högre rank p.g.a. bra positionsdata, goda tränar-/förarrankningar och positiv värdeskillnad mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Maiken Palema (9) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 6 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 9 |
Maiken Palema visar positiv värdeskillnad mot marknaden (modellens bedömda segerchans ~15,6% vs marknad ~10,3%). Bitte Lock och Faustino L.I. har också positiva värdeskillnader enligt modellen. Kajser däremot är marknadens favorit men modellen ger negativ värdeskillnad, vilket indikerar att marknaden spelar upp den i förhållande till modellens bedömning. Axios saknar historik för oddsbedömning.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: de flesta deltagarna har flera relevanta lopp och stabila statistikvärden, men en nollhistorikstart och relativt stor spridning i marknadens värdering sänker säkerheten något. Toppfältet (Maiken Palema, Dancing Lane, Kajser) har bäst historiskt underlag.
Modellen ser Maiken Palema som loppets starkaste kandidat baserat på sammanvägt modellvärde och hastighetsprofil; Dancing Lane och Kajser är relevanta men marknaden placerar Kajser högre än modellen. Flere hästar visar positiv värdeskillnad, framförallt Maiken Palema och Bitte Lock, medan en deltagare saknar historik vilket ökar osäkerheten i marginalerna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Maiken Palema | 10.3% | 15.6% | +5.3% | Hans Crebas | Hans Crebas |
| 2 | 2 | Dancing Lane | 10.2% | 13.3% | +3.1% | André Eklundh | Marcus Lindgren |
| 3 | 1 | Kajser | 54.1% | 10.5% | -43.6% | Carl Johan Jepson | Christoffer Eriksson |
| 4 | 10 | Bitte Lock | 4.5% | 9.4% | +4.9% | Fredrik Berg | Mikael Wallgren |
| 5 | 5 | Global Generation | 11.0% | 9.2% | -1.7% | Victor Rosleff | Jörgen S Eriksson |
| 6 | 7 | Norton Pride | 4.4% | 8.0% | +3.6% | Mikael J Andersson | Kenneth Antonsson |
| 7 | 11 | Jaguar B. | 3.5% | 7.8% | +4.3% | Jan Henriksson | Jeanet Årman |
| 8 | 8 | Faustino L.I. | 2.7% | 7.2% | +4.5% | Kevin Oscarsson | Eric Martinsson |
| 9 | 6 | Ture Travare | 12.3% | 7.1% | -5.2% | Julian Cordeau | Evelina Månsson |
| 10 | 3 | Lulubelle | 3.0% | 6.1% | +3.1% | Petter Karlsson | Susanne Snobl |
| 11 | 4 | Neil Charisma | 2.1% | 4.4% | +2.3% | Nora Lundberg | Anna Mac Callum |
| 12 | 12 | Axios | — | 1.5% | — | Thomas Dalborg | David Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
