Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra täckning för toppkandidater (flera med två historiska lopp) men flera hästar saknar historik vilket sänker totaltryggheten.
Loppet ser jämnt ut i toppen där flera hästar har mycket lika sammanvägda modellvärden. Fyra hästar står ut som mest relevanta enligt modellen medan nästan hälften av fältet saknar relevant historik, vilket gör fältet öppet underifrån.
Florencia Rice har lägst modellvärde och bra positionstal; GlaziersWondergirl, Chippy Fix och Izzy Gertorp är tätt bakom med stabila underlag och flera relevanta lopp. Polestar lyfter också något men står lägre i modellpoängen.
Modellen prioriterar låga sammanvägda modellvärden och stabila positioner: Florencia Rice har bästa totalvärdet och topplaceringar i tidigare lopp; GlaziersWondergirl och Chippy Fix ligger mycket nära i totalvärde och har mer historik, medan Izzy Gertorp kombinerar jämnhet med bra startposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Florencia Rice (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 4 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 7 |
| Tränarrank | 10 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 4 |
Marknaden prissätter Florencia Rice klart mer chansrik än modellen gör (stor skillnad mellan modellens segerchans och marknadens), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Några mittfältskandidater (GlaziersWondergirl, Chippy Fix, Izzy Gertorp, Polestar) visar små positiva värdeskillnader enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppfältet har flera med relevant historik och stabila värden, men fem starters har mycket lite eller ingen historik vilket ökar osäkerheten i slutbilden.
Modellen ser Florencia Rice som loppets bästa enligt sammanvägda modellvärdet, men marknaden ger favoriten högre sannolikhet än modellen och därmed negativ värdeskillnad. GlaziersWondergirl, Chippy Fix och Izzy Gertorp är nära i modellbilden och erbjuder bättre relativa värdeprofiler enligt analysen; flera hästar saknar historik vilket håller loppet öppet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Florencia Rice | 46.3% | 13.0% | -33.3% | Rikard S Jansson | Rikard S Jansson |
| 2 | 8 | GlaziersWondergirl | 6.7% | 12.9% | +6.1% | Petter Karlsson | Anton Sverre |
| 3 | 10 | Chippy Fix | 8.9% | 12.7% | +3.9% | Ole Johan Östre | Kjell Magnusson |
| 4 | 3 | Izzy Gertorp | 4.6% | 12.5% | +7.8% | Emilia Leo | Erik Andersson |
| 5 | 12 | Polestar | 4.0% | 11.6% | +7.5% | Stefan Persson | Sofia Aronsson Hofstedt |
| 6 | 9 | O.M.Look Sharp | 6.5% | 10.4% | +3.9% | Thomas Dalborg | Mikael Gustafsson |
| 7 | 7 | Jan Doe | 9.7% | 8.3% | -1.4% | Robin Andersson | Robin Andersson |
| 8 | 5 | Sandsjöns Oceana | 5.5% | 7.4% | +1.8% | Kevin Oscarsson | Kevin Oscarsson |
| 9 | 2 | TopUp Charlie | 16.0% | 2.9% | -13.1% | Björn Goop | Ulf Stenströmer |
| 10 | 1 | Västerbo Bugger | 4.8% | 2.9% | -2.0% | André Eklundh | André Eklundh |
| 11 | 11 | Jogga | 1.0% | 2.7% | +1.7% | Linda Shmsohn | Fredrika Karlsson Lindgren |
| 12 | 6 | Yukon Flow | 4.8% | 2.7% | -2.2% | Mikael J Andersson | Mikael Gustafsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
