Flera toppkandidater har rimligt historiskt underlag och spridning i modellvärden, men många deltagare har mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket dämpar total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Arjang 2026-05-02 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Lomelino leder modellvärderingen med klart lägsta sammanvägda modellvärdet och hög spår-/styrkeprofil. Wilda H.R. och Fina Bella följer som tydliga utmanare; de har bättre historik och stabila kör-/tränarindikationer. Många deltagare saknar relevant historik vilket skapar stor spridning i prognoserna och ökar osäkerheten för längre placeringar.
Hetaste buden
Lomelino (start 11) toppar med bästa sammanvägda modellvärdet, snabbaste hastighetsprofil och rimlig historik. Wilda H.R. (12) har näst bäst värde, stabil form och bra körning, medan Fina Bella (3) är konstruktivt tredjeval tack vare god position- och formprofil. Addera R.B. (1) rankas något lägre men har spelvärde i marknaden och starkt historiskt underlag.
Därför rankar modellen så
Lomelino får högsta placeringen tack vare lägst sammanvägda modellvärde, snabbaste hastighet och bra stabilitetsrankning; modellen värderar dess spårläge och körarens kombination positivt. Wilda H.R. ligger nära efter med stabil historik och bra basvärde, medan Fina Bella drar nytta av god positionshistoria trots något högre basvärde. Addera R.B. bedöms stark i historik men är lägre i hastighets- och basvärde vilket påverkar rankningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lomelino (11) | 2. Wilda H.R. (12) | 3. Fina Bella (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 3 | 4 | 9 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 10 | 8 | 13 |
| Tränarrank | 5 | 3 | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 | 8 | 9 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 7 | 3 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt spelvärde i Lomelino: modellens segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning och edge-differensen är positiv. Wilda H.R. och Addera R.B. visar också positiva värdedifferenser mot marknaden. För flera deltagare saknas oddsdata eller de har negativ edge vilket minskar intresset ur värdeperspektiv.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har rimligt historiskt underlag och flera stöds av bra hastighets- och stabilitetsvärden, men drygt hälften av fältet har tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker helhetstryggheten.
Slutsats
Lomelino framstår som loppets tydliga modellfavorit med bäst sammanvägda modellvärde och positiv värdedifferens mot marknaden. Wilda H.R. och Fina Bella är realistiska utmanare utifrån form och position, medan flera i fältet har så tunt underlag att modellens utslag på längre placeringar är osäkra.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Lomelino | 7.6% | 17.8% | +10.2% | Hans-Olof Lundgren | Hans-Olof Lundgren |
| 2 | 12 | Wilda H.R. | 3.2% | 13.0% | +9.8% | Jimmy Karlsson | Jimmy Karlsson |
| 3 | 3 | Fina Bella | 7.1% | 9.0% | +2.0% | Emil Sillén | Maija Rajala |
| 4 | 9 | Djerv | 8.9% | 8.9% | +0.0% | Tom Horpestad | Ola Engevold |
| 5 | 8 | Stjärnoden | 5.2% | 8.7% | +3.6% | Paw Mahony | Sandra Edvardsson |
| 6 | 1 | Addera R.B. | 1.6% | 8.7% | +7.1% | Jessica Johansson | Theres Augustsson |
| 7 | 15 | Modiga Re | 16.0% | 7.8% | -8.2% | Kristian Lindberg | Rikard Häggström |
| 8 | 6 | Rappe Tilda | 1.6% | 7.7% | +6.1% | Gunnar Kylén | Gunnar Kylén |
| 9 | 5 | Vime Caesar | 8.6% | 6.2% | -2.4% | Peter Ådefors | Claes Karlsson |
| 10 | 14 | Troll Blända | 8.8% | 2.1% | -6.7% | Peter Strömberg | Sören E P Persson |
| 11 | 13 | T.B.'s TröllCeline | 6.2% | 2.0% | -4.2% | Niclas Benzon | Tore Bakken |
| 12 | 10 | Norheim Prinsen | 35.0% | 2.0% | -32.9% | Knut Arne Ödegaard | Knut Arne Ödegaard |
| 13 | 2 | Vrål Timba | 4.7% | 2.0% | -2.7% | Björn Beckman | Björn Beckman |
| 14 | 4 | Fjord Jenta | 3.5% | 1.9% | -1.5% | Robert Kruse | Frode Larsen |
| 15 | 7 | Alma Mollyn | — | 1.9% | — | Julia Nilsson | Anders Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
